数据量太大,分页查询变慢,有什么优化查询的方法吗使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。可以使用where in的方式解决：带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件 ， sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。
SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量 。
MySQL提数据高分页效率使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000；上一页 耗时：0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是：耗时：0.015ms这样，不管翻多少页，每次查询只扫描20行 。
PS： 经过实际测试，到了100万的数据 ， 160万数据，15G表，190M索引 ， 就算走索引，limit都得0.49秒 。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据 ， 要不然会很慢！就算用索引 。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
mysql分页怎么越到后面越慢1、如果查单的列表出数据，如果ID 是连续的，可以 where idoffset limit 10这样 。计算不同的offset就可以了 。
2、用Mysql的分页处理，只要在SQl语句后加：“limit [起始位置]，[显示记录数]”就可以了 。
3、上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航 ， 只显示“上一页”和“下一页” ， 例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮 。但如果要实现真正的页面导航还是很难的，下面看看另一种方式 。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
3、为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。-使用游标进行分页查询 。-使用缓存进行分页查询 。
mysql分页显示的问题,查找条件太复杂,很慢,要是用limit分页,进入下一...上面的查询方式适合实现简易的分页，即不显示具体的页数导航，只显示“上一页”和“下一页”，例如博客中页脚显示“上一页”，“下一页”的按钮 。但如果要实现真正的页面导航还是很难的，下面看看另一种方式 。
offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录 ， 性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录 ， 所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
第一个参数是指要开始的地方 ， 第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示 。
【mysql分页性能问题 mysql分页场景速度慢】模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段 。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页 。
用Mysql的分页处理，只要在SQl语句后加：“limit [起始位置]，[显示记录数]”就可以了 。
offset ：偏移，从 offset 条之后开始选择数据，如果 offset 不填，则 offset 为0 。rows ：从偏移后开始，选择 rows 条数据 。特点：左开右闭，即选取 （offset，offset+rows] 的数据 。
Mysql使用limit深度分页优化主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引 。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
LIMIT 100000， 15；这个语句耗时02sec ， 是上一个的两倍 。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法 。下面来看看到底如何优化 。
实现方式，性能优化 。实现方式：在mysql中，分页查询通常使用LIMIT和oracle子句 。LIMIT用于限制返回的行数，OFFSET用于指定开始返回的行数，在oracle中，分页查询可以使用ROWNUM伪列或FETCHFIRST语法 。
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