redis的contain(*)key会发生啥问题?肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。
一个 key 还可能产生一个 ttl 对象记录过期时间 。很难非常准确地预计 。如果不用过分精确地估计的话，建议先放入一部分数据，通过「info」关键字查询放入前后 memory 的大小来估算 。
因为redis是单线程的，这样就能避免同key，如果两个系统需要用到同一个key，为了避免一致性问题，那么可以使用事务的方式 。
redis的key有长度限制么?1、redis最大支持2行 。根据相关信息资料的查询 ， redis支持最大的2–32键位key，最大支持2行 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、禁止大 key 再次重申，禁止将大 key 数据存 Redis 。不可使用 Keys 之类的操作 。类似操作生产环境一半会禁用掉 。选择合适的数据类型 。
4、只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象 ， 查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式 ， 也取决于你单个 key 的数据规模 。
5、如果申请不到足够的空间，会导致Swap甚至会有OOM的风险 ， 这同样会降低Redis的性能和稳定性 。
6、使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了 。
没有限制.key是按照hash查找的 ，当然越小，理论上越快。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
【redis 热key 大key redis大key有什么问题】对于redis集群中的批量操作都会有一个现象：使用redis集群进行批量获取数据的时候，效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你操作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受 。
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