redis数据结构1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
3、list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
4、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
5、为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容 。二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
redis相同的key是快还是慢「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey 。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间 。
【redis存储命令 redis存储主键】libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理 。
另外，数据结构也帮了不少忙 ， Redis全程使用hash结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构 ， 对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表 ， 使用有序的数据结构加快读取的速度 。
redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢 ， 肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化 ， 在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多 ， 包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value ， 内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能1、不可以 。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询 。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值 。
2、可以将用户的得分或计数存储在有序集合中，通过Redis提供的相关命令进行排名查询、范围查询、增减操作等 。通过使用Redis的原子递增和递减操作 ， 可以方便地实现访问计数、点赞计数、排行榜等功能 。
3、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
4、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况 ， 如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
5、缓存方案：在上面的测试可以知道 ， 要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了 ， 假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
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