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mysql多表关联技巧 mysql多表关联如何优化

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Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询 ， 它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效 。
4、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0  ， 提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
5、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
6、你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引 。分表是可以，但是需要分很多 。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度 。
Mysql多字段大表的几种优化方法张表100个字段 。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便 。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询 。
读写分离 。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
选取最适用的字段属性MySQL 可以很好的支持大数据量的存?。?但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时 ， 索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 ， 需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
可以做表拆分，减少单表字段数量 ， 优化表结构 。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致 。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分 。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构 ， 都是基于BTREE的讨论 。
一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法...1、联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集 。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL 。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题 。
2、多表联合索引在查询语句中能加速查询速度 。select * from table1，table2 where tableid = tableid 。
【mysql多表关联技巧 mysql多表关联如何优化】3、你应该在每个表的查询字段上创建索引，这样可以提高查询效率 。这个查询只能逐个表查，你可以用union把查询结果并到一起，这样一次查询连接就可以了，能减少因为连接造成的开销 。

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