redis数据操作命令 redis数据失效机制

redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取,提升系统的响应性能 。
2、Redis中缓存热点数据,能够保护数据库 , 提高查询效率 。NoSQL,泛指非关系型的数据库 。
3、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了,也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis数据会自动过期吗永不过期 。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中,并设置过期时间,如果该键已经存在 , 则会覆盖原来的值并重新设置过期时间 。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的,可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。
不会过期 。但是这样说有点绝对 。一般情况是这样,当你配置中开启了超出最大内存限制就写磁盘的话,那么这些没有设置过期时间的key可能会被写到磁盘上 。假如没设置 。
(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以 , 虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
redissetex默认过期时间不能 。可以用sorted set,把要过期的member和key的信息放在sorted set的member里,把过期时间放在score中 。跑个任务用zrangebyscore遍历就行了 。用sorted set好处是只需要遍历过期的member,不用扫描整个过期member集合 。
Redis的0版本之后可用,键空间消息(Redis Keyspace Notifications),配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了,定时的单位是秒 。
redissetex默认的过期时间是以秒为单位的 , 可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。如果不设置过期时间,则默认为0,即永不过期 。
Redis数据的过期与淘汰1、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 , redis提供缓存淘汰机制 。
2、那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 , 对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
4、随机移除某个 Key 。volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中 , 有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
2、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以 , 虽然key过期了,但是没被清理的话 , 还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
Redis主从模式下过期数据和数据不一致1、数据到达过期时间,并不做处理 , 而是等下次访问该数据时 , 先判断该数据是否过期 , 未过期,返回数据 ;发现已过期,删除该数据,返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能,发现必须删除的时候才删除 。
2、从库不会进行过期扫描,主库删除时,会在AOF文件里增加一条del指令 , 同步到所有从库,从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。
【redis数据操作命令 redis数据失效机制】3、因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。

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