python编译后为什么不支付跨平台?1、因为很多包是由c语言(还有其他的很多语言)来写的，那么这些语言所编译的二进制文件无法跨平台，所以，python的包无法跨平台 。
2、python是跨平台的，和java 相似，主要是源码跨平台 ， 编译之后不一定能跨 。java要装虚拟机，python要装编译运行环境 。跨平台都是有限的，不能有windows特殊的东西，编码方式要兼容 。python 比java简单 。
3、)可执行程序不能跨平台可执行程序不能跨平台很容易理解，因为不同操作系统对可执行文件的内部结构有着截然不同的要求 ， 彼此之间也不能兼容 。不能跨平台是天经地义，能跨平台反而才是奇葩 。
4、可移植性 由于python的开源本质，它已经被移植在许多平台上 。
python语言是跨平台语言吗1、关于python语言属于什么语言的解释是：python是一种跨平台的计算机程序设计语言 。结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，可以应用于科学计算和统计、Web开发、人工智能、桌面界面开发、网络爬虫等领域 。
2、Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品 。Python提供了高效的高级数据结构 ， 还能简单有效地面向对象编程 。
3、Python是高级的语言 。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言 。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言 。
为什么选择python做数据分析1、相比Excel ， Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型 。使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求 ， 并记录每一步过程，方便修改 。
2、Python不仅在数据分析方面功能强大，而且在爬虫 ， web，运维甚至游戏等领域也发挥着非常重要的作用 。公司只需一项技术即可完成所有服务，这有利于业务整合并可以提高工作效率 。
3、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C、Fortran代码，一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效 。
4、你好，这主要是因为Python在处理大数据方面有着得天独厚的优势 。
5、是python的数学符号计算库，用它可以进行数学表达式的符号推导和演算 。pandas 提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数 。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一 。
6、在这种情况下，Python提供了一个绝佳的选择 。Python的优势是十分出色的，尤其是在数据清洗方面，得到了数据分析师的好评，首先就是在数据清洗方面，Python不仅使用灵活简便而且效率高 ， 相比传统统计软件有很大优势 。
高考结束,带你分析python语言优点与缺点?1、第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢 。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快 。
2、速度慢：Python 程序比 Java、C、C等程序的运行效率都要慢 。源代码加密困难：不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序，Python 直接运行源程序 ， 因此对源代码加密比较困难 。
3、python数据库编程的优点：1)语法简单 和传统的C/C、Java、C#等语言相比 ， Python对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力 。
4、任何编程语言都有缺点，Python也不例外 。优点说过了，简单，优雅，容易入门，而且也可以编写非常复杂的程序，基础代码库非常完善等等等等...那Python有哪些缺点呢？第一个缺点就是运行速度相对较慢 。
5、Python的缺点：除了上面提到的各种优点，Python也是有缺点的 。1)运行速度慢运行速度慢是解释型语言的通病，Python也不例外 。Python速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码，还因为Python是高级语言，屏蔽了很多底层细节 。
6、代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现 。
编程语言这么多,为什么Python将成未来霸主1、Python语言的优势 简单易学、高层语言、免费开源、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等，这些都是Python的优势 。Python是解释型语言，程序写起来非常方便 ， 写程序方便对做机器学习的人是非常重要 。
2、Python是市场的领先者 ， 作为最受欢迎的机器学习语言当之无愧 。Python与 Java之间的差距正在被拉开 。但是 Java与 R之间的差距正在被缩小 。
3、python语言优雅简单学习成本相对较低，可以快速的将概念转变为实现 。这是大家最初选择的原因 。python的大量支持库，使得我们用很少的代码就可以实现很强大的功能 ， 而无需重复造轮子 。
4、解释型语言 Python使用了解释器，这意味着它的代码是逐行执行的 。不同于C、C、Java等其他编程语言 。这是Python的特性之一 ， Python的代码无需编译，因此更易于调试 。Python的源代码被转换为字节码，是代码的实例化 。
5、拥有众多的软件库选择是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一 。软件库由 PyPi等不同源发布的模块或模块组组成 ， 其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作 。
为什么python这么的火呢1、Python广泛运用 不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分 。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴 。
2、Python 。人工智能 Python语言对于人工智能来说是最好的语言 。随着人工智能的普及 ， Python使用也会越来越广泛 。Python应用广泛 ， 市场前景十分光明，人才需求大，这就是Python这么火的主要原因 。
3、你也就能够更快地编写Python代码并执行它 。不管怎样，对初学者来说这是很好的语言 ， 许多新开发人员都开始使用它了 。更重要的是，经验丰富的开发人员也并没有半途而废，因为使用Python还有那么多可做的事情 。
4、Python语言相对其他语言入门比较简单，语法写起来也没有那么麻烦，所以相对来说用Python开发一些应用工具会简单容易易懂一些，公司用的就比较多，应用的地方比较多 ， 所以大家就觉得这个语言比较火 。
5、在编程语言中，Python 长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建 。Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一 。
6、第2阶段：“大众创新，万众创业”喊得响的是14~15年 ， 满大街都是创业者 。O2O、P2P产品层出不穷，什么语言适合**搭建原型？当然是Python ， 它的开发速度一顶仨 。第3阶段：人工智能发展得如火如荼是在16~17年 。
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