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redis单线程还是多线程 redis单线程测试

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Redis为什么单线程还很快?完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll ， 采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
Redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快，因此 Redis 的单线程执行效率也非常高 。Redis 是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间，这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。
应为数据缓存在内存中，每次读取花的时间比从磁盘读同量数据话费的时间少几个数量级 。
那么为什么Redis是单线程的我们首先要明白 ， Redis很快！官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效 ， 且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍 ， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
开始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中 。
redis是单线程还是多线程Redis是一个单线程程序，意味着它只会使用一个CPU，但它可以通过使用多个实例来利用多个CPU 。例如 ， 可以通过在一个服务器上运行多个Redis实例来利用多个CPU 。
redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。
Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程 。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型 。
redis是一个单进程单线程的内存数据库 ， 主要用来作为缓存系统 。
redis是多线程的吗redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。
Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程 。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型 。
Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
redis单线程为什么执行速度这么快1、Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于 ， 它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
【redis单线程还是多线程 redis单线程测试】2、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。
3、Redis 是基于内存的，内存的读写速度非常快，因此 Redis 的单线程执行效率也非常高 。Redis 是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间 ， 这也是 Redis 能够快速处理请求的原因之一。
4、redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
5、个人觉得，Redis本身是内存数据库，内存读取速度优势是绝对的；Redis存储结构上讲 ， key-value存储 。Redis本身结构设计上 。
6、Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接 ， 这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销 。

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