redis内存满了怎么办1、dump.rdb文件是redis缓存被持久化到本地的数据文件 。可以用scan命令看看 缓存的数据是不是都是你需要的 。不需要的话 可以用命令 flushdb 然后 save 将缓存清掉 。
2、springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
3、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令 ， 将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
怎么减少Redis内存占用定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间 。可以定期清理日志文件，以释放内存空间 。使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大 ， 可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力 。
可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销 。
优化方案是使用 Hash 结构，由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存 。
增加内存；2，数据分流 ， 即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中 。而在同步的过程中，产生的新的变化数据你需要再刷一遍（补刷） 。优点是切换的时候无压力变化，缺点是容易造成数据错误 。
- LRU 算法：Redis 使用 LRU 算法来删除过期的键值对 ， 以释放内存空间 。- Eviction policy：Redis 支持多种驱逐策略，如 volatile-lru、allkeys-lru 等 ， 可以根据不同的场景选择合适的驱逐策略 。
总结redis在节省内存开销方面做过哪些设计1、存储为 JSON 格式是种不错的选择 。对包含中文的内容来说，设置 ensure_ascii=False 可以节省大量内存 。ujson 比 json 性能好很多，后者在设置 ensure_ascii=False 后性能急剧下降 。
2、优化方案是使用 Hash 结构，由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存 。
3、可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令 ， 将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了 ， 内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库 ， 从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?1、总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
2、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ， 把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
3、增加内存；2 ， 数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
4、从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令 ， 同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
【redis内存满了策略 redis如何优化内存】5、所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
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