java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算 ， 此时redisObject的encoding字段为int 。
redis的存取性能很高，SET操作每秒钟110000次，GET操作每秒钟81000次（速度很爽?。?。Redis针对不同的存储类型对象提供了不同的命令 。redis目前提供四种数据类型：string ， list，set及zset（sortedset） 。
在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复 ， 可以使用循环和计数器来实现 。
要求与老系统逻辑保持不变，订单号必须是19位定长的纯数字 没有专门的自增序列表可以用 业务量小 。
在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
分布式系统中实现幂等性的几种方式有些接口可以天然的实现幂等性 ，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响 ， 查出的结果也是一样 。除了查询功能具有天然的幂等性之外，增加、更新、删除都要保证幂等性 。
总而言之，接口符合幂等性在可以降低系统实现的复杂性，并能保证资源状态的一致性 。RESTFul风格的接口设计本质上使用的是HTTP协议的请求方法，因此，RESTFul接口方法的幂等性指的就是HTTP方法的幂等性 。
第四，最终一致性（Eventually Consistent）通过异步事件做到 。如果消息具有操作幂等性，也就是一个消息被应用多次与应用一次产生的效果是一样的话，那么把不需要同步执行的事务交给异步消息推送和订阅者集群来处理即可 。
最终一致性 在工程实践上，为了保障系统的可用性，互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求，并通过系统执行幂等性的保证，保证数据的最终一致性 。
查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的 。
消息队列设计的大坑,做好这点,让你的分布式系统万无一失消息队列MQ是我们常用的一种分布式解耦神器，设计MQ的时候有一点常常被我们被我们忽略，便是MQ的幂等性 。
通常 ， 对于用户来说，分布式系统只有一个模型或范例 。在操作系统之上，一个软件中间件层负责实现这个模型 。分布式系统的一个著名例子是万维网，在万维网中，一切看起来都像一个文档（网页） 。
分布式架构的性能优化可以从以下几个方面考虑 ： 系统拆分：将整个系统拆分为多个独立的模块或服务 。每个模块负责特定的功能，并且可以独立部署和扩展 。这样的设计使得系统更加灵活和可维护 。
给所有通讯录好友做好分组管理：做好备注（怎么加的你 ， 与你关系的强弱），确定哪些客户是已成交客户（做好成交时间及成交金额记录备注） ， 哪些是待跟进的未成交客户 。
【redis 实现 redis每日生成全局唯一id】多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者 。特点： AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计 。
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