Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样 ， 大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
java服务redis重启后需要重启吗1、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址 ， 端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
2、每次new的时候才会创建一个到redis的连接；每次用jedis获取数据都会访问一次redis 。
3、redis使用集群部署，如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了 。需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群 ， 前提要备份之后操作 。
4、重启redis服务，即可 。（推荐学习：Redis视频教程）我这里是设置密码成了123方法二：通过命令设置密码这种方法相对简单，不需要重启redis服务 。
5、我是不需要停机的 ， 他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机 。它会自动更新很多程序的 。
6、先获取发布项目的服务器的主机名：#hostname 。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?Redis 数据更新时，会先更新缓存 ， 再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了 ， 但是没被清理的话，还是会占内存的 。
只是后台续命的思想，会主动更新缓存 ， 适用于缓存会变的场景 。会出现缓存不一致的情况，取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致 。
redis集群主节点挂了还能读么1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求 ， 主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。
3、单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了 ， 为了解决这种问题，redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
4、在redis-cluster集群中 ， 每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
【redis挂了有什么容灾手段 redis挂掉还能访问吗】5、在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的 ， 如果主节点（master）挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了 。
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