Redisson批量操作类RBuckets和管道利器RBatch1、在SpringBoot项目中，通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象，示例如下：方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送 ， 这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。
【保证多个redis操作同时生效的简单介绍】2、Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。还可以通过RBuckets接口实现批量操作多个RBucket对象 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能 。
您在使用Redisson时出现相同数据的情况 ， 有以下几种原因：数据重复插入，在插入数据时没有进行去重操作，导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入，在高并发环境下，多个线程同时写入相同的数据，导致重复数据的写入 。
该参数是可以通过 config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效） 。
我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁 ， 更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
redis哨兵和集群同时使用不1、集群至少需要3主3从，且每个实例使用不同的配置文件，主从不用配置 ， 集群会自己选 。
2、单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题，redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
3、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽 。
多个项目共用redis新字段1、因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段（我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到） 。
2、经测试 ， springboot项目，使用redis实现session共享，session的有效期默认为2100s，即35分钟，并且，springboot已经实现了自动续期，每次访问session（getSession或者存取数据） ， 都会把ttl重置为2100s 。
3、如下图所示，session的命名空间是share，正是从配置文件中读取到的 。特别提示 如果Redis服务器是很多项目共用的，非常建议配置命名空间，否则同时打开多个项目的浏览器页面可能会导致session错乱的现象 。
4、②能够保证数据的完整新 。③方便进行数据应用系统的开发 。（2）软件项目开发周期中的数据库设计： 一个完整的项目 开发需要经过： 需求分析：分析客户的业务和数据处理需求 。
5、服务器装有一个Redis实例，随着项目的进行，需要安装多个实例才可以 。直接安装是只会有6379端口，需要采用下面的方式来安装 。本示例讲解的是：redis-6-setup-64-bit.exe 和redis-17 windows MSOpen 。
6、在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段 。
Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确1、redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统 。
2、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率 。I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流 。
3、这样用户可以注册多个socket，然后不断地调用select读取被激活的socket ， redis服务端将这些socke置于队列中，然后 ， 文件事件分派器，依次去队列中取 ， 转发到不同的事件处理器中 ， 提高读取效率 。
4、Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件 ， 不在网络I/O上浪费过多的时间 。实现对多个FD读写的监控 ， 提高性能 。举个形象的例子吧 。
5、Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
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