4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快 ， 如果只是简单的key-value ， 内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、Redis是一种内存高速cache ， 如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍 ， 并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
4、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
Redis底层数据结构解密?string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
【Redis】基础数据结构-ziplist压缩列表Redis压缩列表使用了一块连续的内存，来节约内存空间 。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希） ， list（列表） ， set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
压缩列表（ziplist）是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构 ， 一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值 。
Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似 ， 可以有序地存储多个字符串，支持从列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表 。
Redis底层数据结构之stringRedis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数 ， 还能执行自增或自减操作 。
redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
【redis5种数据结构 redis的数据结构原理】可以忽略 。而内存占用 ， zipList比hashTable降低极多 。
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