Redis集群方案应该怎么做为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy ， 连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。
查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 ， 因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
Hash分区常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时 ， 出现大量无效对象 。
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
跳跃法（jumpstringhash）跳跃法的原理如下： 根据公式：将数据落在每一个节点的概率进行平均分配 。
Oracle数据库分区主要分为四种类型 ， 包括范围分区（Range Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）和复合分区（Composite Partitioning） 。
gemfire和redis的区别1、分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的 。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理 。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率 。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型 。
2、通过 CQRS 架构，由于 CQ 两端是事件驱动的，当 C 端有任何状态变化，都会产生对应的事件去通知 Q 端，所以我们几乎可以做到 Q 端的准实时更新 。
3、听说12306是采用了Pivotal Gemfire这种高大上的内存数据库，我对这个不太了解 。
JedisPool和ShardedJedisPool有什么区别1、Redis 默认是单机环境使用的 。数据量较大时需要shard（多机环境） ， 这个时候要用ShardedJedis 。
2、使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式 。Jedis使用JedisCluster类来访问 。使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。
3、用的是什么集群方式，JedisSentinelPool 还是ShardedJedisPool 。如果用的是前者，配置是需要连接sentinel端口的（默认26379） ， 不是连接redis端口（6379） 。或者把spring相关配置文件贴出来一下 。
Redis怎么做集群客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点 ， 连接集群中任何一个可用节点即可 。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。
进入redis目录，用如下命令创建集群 。安装ruby即可 缺少rubygems组件，使用yum安装 提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口 ， 使用gem 安装 在执行集群命令 至此集群模式搭建完成 。
redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与 ， 如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。
使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。通过Redis的sentinel机制还可以配置高可用集群，一主多从，主down掉后，sentinel负责选拔一个从机作为新的主机 。
基于以上，Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
redis的分片能存在相同的key吗?1、会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
2、redis相同的key是快 。redis相同的会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
3、根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值 。执行后的结果相同的key就只有一个了 。对于redis数据类型的介绍，都是对value值的说明，key永远是String类型在redis中不管是哪种数据类型存储都能进行组合 。
4、在使用redis的集群模式后，redis会对数据进行分片，分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点 。但是在某些业务场景 ， 又要求某些相关联的key分配到相同机器 。这就是分片技术的矛盾之处 。
5、肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。
【redis哪里使用了一致性hash redishash一致性算法】6、Redis中的DB是相互独立存在的，所以可以出现重复的key 。好处一直是，对小型项目可以做如下设置： 1号DB做开发，2号DB做测试等等 。
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