redis数据缓存在哪里所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src ， 如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
缓存都是存储在内存中 。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中 。
数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
想要一劳永逸，后续维护和扩展方便 ， 那就将现有的代码架构优化 ， 按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架 ， 比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能【redis缓存查询数据 redis读取数据缓冲区】不可以 。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询 。Redis并不支持直接的模糊查询 ， 它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值 。
可以将用户的得分或计数存储在有序集合中 ， 通过Redis提供的相关命令进行排名查询、范围查询、增减操作等 。通过使用Redis的原子递增和递减操作，可以方便地实现访问计数、点赞计数、排行榜等功能 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理 ， 在排查问题时就会一头雾水 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化 ， 改变从库的数量 。
2、一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便 ， 每次只要redis不存在 ， 就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
3、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据 ， 从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能 。
4、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
redis和mysql区别是什么(mysql+redis)在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库 ， 缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大 ， 但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的 ， 因为用表存数据方便查询，统计，管理 。
redis只是一个缓存，一般存在内存里 。而mysql大部分时间会在磁盘IO，也就是性能瓶颈多半在磁盘 。而且由于写的操作 ， 一般都在mysql上面，也就是CPU一直会等待mysql写入的操作，毕竟读内存速度基本是磁盘的几百倍 ， 甚至上万倍 。
redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
redis数据存在哪里数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。
