redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上 , 这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】 , 我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 , 通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存 , 来判断是否抢到锁) 。
5、只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可 。在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持 , 比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候,我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
6、分布式锁:在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
redissetnx加锁和hash加锁区别获取锁的时候 , 使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断 。
核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁,则使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁 。
那么通过redis加锁的动作是什么呢?简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值 。
setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样,代表如果没有这个key则set成功获取到锁,否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作,最后释放锁 。执行效果 :可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
为此 , 我们可以为这个锁加上一个超时时间 。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令(EXPIRE key seconds) 。
如何使用redis实现分布式锁功能?使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源 , 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止 , 我们的锁既起到了互斥效果,又不会因为某些持有锁的系统出现问题,导致死锁了 。
释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作 , 并返回0 。
【redis incr锁 redis加锁在什么时机加】可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
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