redis如何解决秒杀超卖问题redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购 。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗 。watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断 。
方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞 ， 要么获取失败 。
【redis用来解决什么问题，redis能解决什么问题】我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零 ， 如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减 ， 同时返回扣减后的库存值 。
我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖 。
redis主要解决了什么问题redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失 。复制：是高可用Redis的基?。诒图憾际窃诟粗苹∩鲜迪指呖捎玫?。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率 ， 解决了数据库服务器压力 。
类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
redis是内存数据库 ， 访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
Redis解决了什么问题？大规模读写数据与数据库读写能力之间的矛盾 （推荐学习：Redis视频教程）简单回顾一下CPU高速缓存的发展历程，为了解决CPU的计算速度与内存的读取速度之间的巨大差异，CPU使用高速缓存来存放指令和数据 。
redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢// 设置一分钟过期的sessionSET randomHash {userId} EX 60// 获取用户IDGET randomHash队列使用Redis可以做的一个不太常见，但非常有用的事情是排队 。
常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写 ， 但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
排行榜 。很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等 。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用 。计数器 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢 ， 所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序 。
什么是Redis?Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
Redis（Remote Dictionary Server ) ， 即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
redis解决高并发问题吗1、Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从 ， 每个实例都容纳了完整的数据 ， 比如redis主就10G的内存量 ， 其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
2、●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小 。
3、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
4、只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作 ， 但解锁就不可以了 ， 依然得用到lua脚本 。
Redis应用场景?Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 ， 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
综合来说，RDB持久化机制适合对数据备份有较高要求的场景，而AOF持久化机制适合对数据完整性有较高要求的场景 。一些应用场景可以同时使用两种持久化机制，既保证数据的安全性，也保证了性能 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis和MySQL的应用场景是不同的 。通常来说，没有说用Redis就不用MySQL的这种情况 。因为Redis是一种非关系型数据库(NoSQL)，而MySQL是一种关系型数据库 。
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