玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点 ， 以达到高可用的目的 。
5、redis哨兵和集群不能同时使用 ， Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
redis有哪些功能Redis支持发布订阅模式 ， 可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
【mysql+redis读写分离 redis读写分离应用场景】Redis简介Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串 ， 当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
Redis哨兵机制原理浅析1、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
2、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
3、其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
4、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
5、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障 ， 那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
6、可以发现，和原来我们写进去的2句配置完全不一样了，也就是说哨兵会自己改动配置文件 。现在的master是6381 。接下来探讨一个问题：哨兵是如何发现其他哨兵的？答案是：发布订阅机制 。
redis需要读写分离吗首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能 。
基于主从复制架构，实现读写分离 ， redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node ， 会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可 ， 缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
rediscluster读写分离有什么好处Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
通常情况下，应用访问Redis读操作量和写操作量差异很大，读常常是写的数倍，这时我们可以将读写分离，而且读提供更多的实例数 。可以利用主从模式实现读写分离 ， 主负责写，从负责只读，同时一主挂多个从 。
Redis 因具有丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，使其能够很好的作为数据库的上游缓存层 。但在大规模的 Redis 使用过程中 ， 会受限于多个方面：单机内存有限、带宽压力、单点问题、不能动态扩容等 。
从上图可以看出，Jedis建立集群的过程很清晰，传入节点信息，通过其中一个节点从redis服务器拿到整个集群的信息，包括槽位对应关系，主从节点的信息，将这些信息保存在JedisClusterInfoCache中 。
性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用 ， 我们通常采用 Redis Cluster 集群模式 。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构 ， 数据读写 访问master节点 ， slave节点负责备份 。
所有分片的算法都会面对一个问题，就是当节点增加或减少时怎么处理，Redis Cluster也不例外 当有节点D加入进来原本的A，B，C节点需要拿出一部分slot给到D，这样的操作就叫做slot重新分配 。
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