mongodb数据库适合做什么嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储 ， 那么mongodb非常合适 ， 这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进 。*模式自由（schema-free） 。
MongoDB怎样添加和查询集合数据1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个 ， 分别是admin和local 。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档 。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录 。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中 。
3、MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的 。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道 。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作 。
4、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并 。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
6、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别,mongdb和redis怎么选择,mongd...1、应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展 。MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群 。
2、一：现在HTML5非常火的技术 ， 主要方向在使用高端浏览器的高端移动设备，所以可以用作开发Android系统的App 。二：html5对android、ios系统都支持 。
3、关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定 。MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。
mongodb怎么设置联合主键1、mongodb是非关系型数据库 ， 没有联合主键和外键之说，只有一个指定主键_id，但是你在使用的时候可以想象成是有联合主键和外键的，但是得用程序编码控制好 。
2、MongoDBinsertmany对主键进行了冲突时不可以导入的设置，可以起到对主键的保护作用，MongoDBinsertmany是非常强大而且活跃性高的保护装置 。
3、如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键 。字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了 。优化器 1）Skip Scan 非前缀索引也可以用了 。
4、而堆表，按主键访问数据时，是需要先按主键索引找到数据的物理位置 。
5、关系型数据库中很多特性在Mongodb中都没有，在移植之前必须要考虑清楚 。例如自增主键、联合主键（可以用唯一索引代替）、相关驱动和连接方式等等（本人用的mssql，所以只能举mssql的例子 。
【mongodb的语句 mongodb里面有没有外键】6、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
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