Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛 ， 指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候 ， 进行请求限制 。
4、缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上 ， 此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
redis删除缓存,代码逻辑没问题,没有删掉当从 Redis 缓存中删除某个键时，该键对应的数据将不再存在于缓存中，因此在接下来的访问中如果需要该数据，则需要重新生成缓存 。具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。
毕竟你只是读取的话，没什么问题，但是设计到更新的时候，不管是先写数据库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况 。
先删除缓存 ， 再更新数据库 。这个逻辑是错误的 ， 因为两个并发的读和写操作导致脏数据 。（以Redis和Mysql为例） 。
如果没有找到足够多的内存，程序主逻辑将会阻止设置了REDIS_COM_DENYOOM flag的命令执行，对其返回command not allowed when used memory maxmemory的错误消息 。
redis缓存击穿怎么办借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
其次 ， 可以采取一些技术手段来避免或者解决Redis击穿问题 。其中一种方法是使用热点隔离，将访问量过大的数据单独存储在不同的缓存中，实现数据的分离 。同时 ， 也可以采用负载均衡等技术手段来平衡所有请求的压力，避免Redis集群崩溃 。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据 ， 由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询 ， 导致数据库压力增大 。
【redistemplate删除缓存 redis删除缓存失败】预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
缓存穿透是指查询的key不存在 ， 从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?Redis 数据更新时，会先更新缓存，再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制 ， 请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等 ， 可能会导致缓存数据的丢失 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时 ， redis会检查是否过期并删除 所以 ， 虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
只是后台续命的思想，会主动更新缓存 ， 适用于缓存会变的场景 。会出现缓存不一致的情况 ， 取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致 。
redis删除缓存，代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除，释放的空间（不够连续）无法得到复用，导致碎片率上升 。
redis缓存出现部分成功部分失败怎么办1、打开网页的速度有所提升，特别是网页中含有大量动画元素或者声音文件之类的网页，不过要记的经常清理网页缓存 。这样对长期计算机的速度会比较有利 。禁止网页缓存无法防止文件路径的查看 。
2、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
3、使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改，事务会被中断并返回错误 。
4、解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
5、可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问 。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉 。
6、重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率 ， 避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
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