关于redis下面说法正确的是以下关于redis的说法正确的是单线程请求 ， 所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；支持多种数据结构；支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数 。
Redis默认情况下不允许密码为空 。实际上，Redis默认情况下是没有开启密码认证的，也就是说 ， 任何人都可以通过Redis的默认端口（6379）直接连接到Redis服务器 ， 并进行任意操作 。
数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节 。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统 。
以我个人的观点 ， 下面这些技术是一般J2EE应用开发人员所必须熟练掌握的 。Java Server Page，Java Servlet，Enterprise JavaBean ， JDBC，Transactions 。还有JAXP等XML相关技术，Java Message Service，Java Mail ， JDO等等是最好应该掌握的 。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。
redis-cluster 采用去中心化的思想，没有中心节点的说法，客户端与 Redis 节点直连 ， 不需要中间代理层，客户端不需要连接集群所有节点 ， 连接集群中任何一个可用节点即可 。
redis集群为什么最少需要6个节点对于6个节点，不可能是3个master，每个有2个副本节点 。因为 ， 那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。
节点配置文件无须人为修改，它由 Redis 集群在启动时创建，并在有需要时自动进行更新 。
其次，多个节点可以分担数据访问请求的压力，提高了系统的性能 。此外，多个节点的部署还可以方便地进行系统的扩展，适应数据量的增长 。实际的节点数量会根据具体需求和条件来决定 。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
因为每秒钟 ， redis节点需要发送一定数量的ping消息作为心跳包，如果槽位为65536 ， 这个ping消息的消息头太大了，浪费带宽 。（2）redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。
面试问题redis有哪些集群方案1、了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。这时，如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务 。
2、以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
3、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式 ， 例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后 ， 逐个进行升级 。
面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?1、所以，解决这种问题的通用办法是 ， 每个持有锁的客户端都启动一个后台线程 ， 通过执行特定的 lua 脚本，去不断地刷新 Redis 中的 key 超时时间 ， 使得在任务执行完成前，key 不会被清除掉 。
2、现在干得怎么样：现在在一家IT公司担任开发工程师 ， 主要负责软件开发和维护工作 。深入了解客户需求，根据实际情况分析和解决问题 ， 积极与团队合作，不断推出符合市场需求的高品质产品 。
3、问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视 。
4、l 服务发现（Service Discovery）：服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程 或服务，要如何才能找到对方并建立连接 。本质上来说，服务发现就是想要了解 集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接 。
redis常见的面试问题都有哪些普通的单值缓存 对象数据缓存（json格式）分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象 。
主要问题在于，Redis 的主从数据同步有延迟 。这种延迟会产生一个边界条件：当主机上的 Redis 已经被人建好了锁，但是锁数据还未同步到从机时，主机宕了 。
缓存热点问题： 可能集中在某个 hash区间内的值特别多，那么会导致大量的数据都涌入同一个 master 内，造成 master的热点问题 ， 性能出现瓶颈 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set（key，value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1，则该客户端获得锁 ， 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
【redis集群常用命令 redis集群测试题】如果发现加锁次数是0了 ， 说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令 ， 从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
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