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三个高级python函数 python的高级函数

函数IT技术

python中zip函数有哪些高级用法zip()功能是从参数三个高级python函数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器 。顾名思义，它就是一个将对象进行打包和解包的函数 。
它可以传入的参数包括；元组、列表、字典等迭代器
它返回一个zip对象，其内部元素为元组，一组一组的，可以转化为列表或元组，这里要强调一下，Python2和Python3中返回的zip对象有所不同 。
Python3中zip()函数再不再返回list对象，但是可以通过list强行转换 。（类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items() ， map()，filter()） 。
打包zip(iterables)
上面的代码使用的环境是Python3.6，其中list (z)操作就是强制转换 。注意一个问题，a和b这两个列表是不同长短的，这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束 。
当zip函数的参数只有一个时，它将从iterable中依次取一个元素，组成一个元组 。
解包zip(*iterables)
解包 ， zip 相反，可理解为解压 ， 返回多维矩阵形式 ， 有几个组元素就返回几维的 。
比如，下面三个高级python函数我是用三个列表组合起来的迭代式，那么解压后就返回三维的矩阵
zip高级用法
【三个高级python函数 python的高级函数】讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法 。高级用法离不开一个词三个高级python函数：Pythonic，就是将代码写的更优雅美观 ， 看起来有逼格三个高级python函数！
1. 列表推导
例如：
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]
三个高级python函数我们要同时遍历a、b，且要对它们进行操作，那就要放在同一个for循环内，zip函数正好合适
注意：如果是Python2环境中 ， 要使用izip才能提高效率 。
当然，如果你需要对下标进行操作，那么还需要加上enumerate函数
2. 使用zip创建键值对 ， zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了 。
python常用函数包有哪些？一些python常用函数包：
1、Urllib3
Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：
线程安全
连接池
客户端 SSL/TLS 验证
使用分段编码上传文件
用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 编码
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库 。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库 。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数 。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底层接口 。Botocore是 Boto3 库（#22）的基?。笳呷媚憧梢允褂?Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务 。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础，后者为 AWS 提供统一的命令行界面 。
S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库 。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API 可能发生变化，在次要版本之间都可能更改 。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer 。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写 。
pip很容易使用 。要安装一个包只需pip install package name即可 ， 而删除包只需pip uninstall package name即可 。
最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取 。该文件能选择包含所需版本的详细规范 。大多数 Python 项目都包含这样的文件 。
如果结合使用pip与virtualenv（列表中的 #57） ， 就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统 ， 反之亦然 。
5、Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展 。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块 。
6、Requests
Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上 。它让 Web 请求变得非常简单 。相比urllib3来说 ， 很多人更喜欢这个包 。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多 。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项 。
7、Certifi
近年来 ， 几乎所有网站都转向 SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它 。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为 。
8、Idna
根据其 PyPI 页面，idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持 。”
IDNA的核心是两个函数：ToASCII和ToUnicode 。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串 。ToUnicode则逆转该过程 。在IDNA包中，这些函数称为idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一种数据序列化格式 。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它 。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器，这意味着它可以读写YAML 。它会把任何 Python 对象写成YAML：列表、字典 ， 甚至是类实例都包括在内 。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：
ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码（X.208）的纯 Python 实现
所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用 。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写，它就像是数据序列化的教父 。它来自电信行业 。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift？这就是它们的 1984 年版本 。
11、Docutils
Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等 。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档 ， 这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法 。
12、Chardet
你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集 。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用 。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它 。
13、RSA
rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现 。它支持：
加密和解密
签名和验证签名
根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥
它既可以用作 Python 库，也能在命令行中使用 。
14、Jmespath
JMESPath，发音为“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用 。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素 。
15、Setuptools
它是用于创建 Python 包的工具 。不过，其文档很糟糕 。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接 。最好的信息源是这个站点，特别是这个创建 Python 包的指南 。
16、Pytz
像dateutils一样，这个库可帮助你处理日期和时间 。有时候，时区处理起来可能很麻烦 。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些 。
17、Futures
从 Python 3.2 开始，python 提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行 。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport 。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 原生提供了该模块 。
18、Colorama
使用 Colorama ， 你可以为终端添加一些颜色：
更多Python知识请关注Python自学网
python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)- map函数第一个参数是一个函数function，第二个参数是一个可迭代的对象iterable，他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中 ， 然后返回一个迭代器 。
可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素
filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素 ， 返回由符合条件元素组成的新列表 。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列 ， 序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中 。
reduce()函数会对参数序列中元素进行累积 。
函数将一个数据集合（链表 ， 元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作 ， 得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果 。
Python的5种高级用法Lambda 函数
Python 函数一般使用 def a_function_name() 样式来定义，但是对于 lambda 函数来说 ， 我们其实根本没为它命名 。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数 。
Map 函数
Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典 。对于这种运算来说 ， 这是一种非常干净而且可读的执行方式 。
Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似 ， 它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典) 。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素 。
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合 。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型 。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解 。
Generator 函数
其实，Generator函数是一个类似于迭代器的函数，就是它也可以用在 for 循环语句中 。这大大简化了你的代码 ， 而且相比简单的 for 循环，它节省了很多内存 。
关于Python的5种高级用法，青藤小编就和您分享到这里了 。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助 。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容 ， 可以点击本站的其他文章进行学习 。
20201014-python高级函数作业1、定义一个使用不定长参数三个高级python函数的函数，并在函数中打印出参数及其类型，统计传入参数的个数
def test(a,b,*args,c=10,**kwargs):
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("参数总长度:",1 1 len(args) 1 len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
def test(a,b,c=10,*args,**kwargs):
print("a=",a)
print("b=",b)
print("args=",args)
print("c=",c)
print("kwargs=",kwargs)
print("参数总长度:",1 1 len(args) 1 len(kwargs))
test(1,2,3,4,5,m=4)
2、定义一个函数max，接受的参数类型是数值 ， 最终返回两个数中的最大值
def max(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
3、定义一个函数min，接受的参数类型是数值 ， 最终返回两个数中的最小值
def min(num1,num2):
if num1num2:
return num1
else:
return num2
4、分别定义加减乘除四个函数实现两个数之间的加减乘除操作
# 加法
def add(a,b):
return a b
# 减法
def sub(a,b):
return a-b
# 乘法
def mul(a,b):
return a*b
# 除法
def div(a,b):
if b==0:
return 0
else:
return a/b
5、分别定义加减乘除四个函数，然后实现多个数之间的累加累减累除累乘操作，如[1,2,3,4,5]，累加即是1 2 3 4 5 ， 注意当使用除法时，应判断被除数不能为0
#累加
def add(a,b,*args):
s=a b
for i in args:
s=s i
return s
#累减
def sub(a,b,*args):
s=a-b
for i in args:
s=s-i
return s
#累乘
def mul(a,b,*args):
s=a*b
for i in args:
s=s*i
return s
#累除
def div(a,b,*args):
if b==0:
return a
else:
s=a/b
for i in args:
if i ==0:
continue
else:
s=a/b
return s
6、使用不定长参数定义一个函数max_min，接受的参数类型是数值，最终返回这些数中的最大值和最小值——错题
def max_min(*args):
max=0
min=0
if len(args)==0:
return 0,0
elif len(args)==1:
return args[0],args[0]
else:
max=args[0]
min=args[0]
for i in args:
if maxi:
max=i
if mini:
min=i
return max,min
7、定义一个函数，返回n的阶乘的最后结果 ， 并打印出如5阶乘"5!=120”的效果——错题
def f(n):
s=1
for i in range(n):
s=s*(i 1)
print('%s!=%s' %(n,s))
f(5)
8、定义一个函数 ， 返回由n(包含n)以内的奇数或者偶数组成的列表 ， 默认返回全是奇数的列表
def f(n,type='j'):
ls=[]
if type=='j':
for i in range(1,n 1):
if i%2==1:
ls.append(i)
if type=='o':
for i in range(1,n 1):
if i%2==0:
ls.append(i)
return ls
9、定义一个函数，打印出n以内的所有的素数（指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数 。）——错题
def f(n):
ls=[2]
for i in range(3,n):
for j in range(2,i):
if i%j == 0:
break
else:
ls.append(i)
print(ls)
10、定义一个函数，接受三个参数，分别为字符串s、数值a1、数值a2，将字符串s从下标a1开始的a2个字符删除 ， 并把结果返回 ， a2默认值为0——错题
def cut_str(s,a1,a2=0):
length = len(s)
if a1 1length or a2 == 0:
return s
else:
s1 = s[:a1]
s2 = s[a1 a2:]
return s1 s2
print(cut_str("hello",6,1))
11、请定义两个函数，一个函数画正方形 ， 一个函数画三角形 ， 并且可以从键盘输入值来决定画正方形还是画三角形以及决定是否退出程序
我的答案三个高级python函数：
import turtle
def z():
for i in range(4):
turtle.fd(20)
turtle.right(90)
def s():
for i in range(3):
turtle.fd(20)
turtle.right(120)
m=input('请输入值，z画正方形，s画三角形，其它任意键退出程序：')
if m =='z':
z()
elif m=='s':
s()
else:
print('退出程序')
官方答案:
def square(n):
for i in range(n):
print("*"*n)
def triangle(n):
for i in range(n):
print("*"*(i 1))
12、定义函数findall，实现对字符串find方法的进一步封装，要求返回符合要求的所有位置的起始下标，如字符串"helloworldhellopythonhellochellojava"，需要找出里面所有的"hello"的位置 ， 最后将返回一个元组(0,10,21,29)，即将h的下标全部返回出来，而find方法只能返回第一个——没懂
def findall(string, s):
ret = []
if s=='':
return ret
while True:
index = string.find(s)
if index != -1:
if len(ret)!=0:
ret.append(ret[-1] index len(s))
else:
ret.append(index)
string = string[index len(s):]
else:
break
return ret
print(findall("abc-abc-abc-","-"))
Python常用函数三有哪些？这7个函数使用频率最高，总算搞明白了1.1 例如：print(hex(2))案例
1.2 输出函数：print(hex(2))
1.3 输出结果：0x2
1.4 解析说明：返回16进制的数 。
2.1 例如：print(chr(10))案例
2.2 输出函数：print(chr(10))
2.3 输出结果：0o12
2.4 解析说明：返回当前整数对应的ASCll码
3.1 例如：print(ord("b"))案例
3.2 输出函数：print(ord("b"))
3.3 输出结果：98
3.4 解析说明：返回当前ASCll码的10进制数
4.1 例如：print(chr(97))
4.2 输出函数：print(chr(97))
4.3 输出结果：b
4.4 解析说明：返回当前ASCll码的10进制数 。
案例一：给你一个字符串,s = 'hello kitty'
1.1 输出函数：print(s.capitalize())
1.2 输出结果：0x2
1.3 解析说明：返回16进制的数 。
2.1输出函数：print(s.replace('kitty','kuang'))
2.2 输出结果：hello kuang
2.3 解析说明：替换功能，将kitty换成kuang 。
2.4 输出函数：print(s.replace('4','KK'))
2.5 输出结果：12KK12KK
2.6 解析说明：所有的4都替换成KK
2.7 输出函数：print(s.replace('4','KK'))
2.8 输出结果：12KK12KK124
2.9 解析说明：将前两个的4替换成go
案例一：给你一个字符串，ip = '192.168.1.1'
3.1 输出函数：print(ip.split(','))
3.2 输出结果：['192.168.1.1']
3.3 解析说明：将字符串分割成列表
案例一：给你一个字符串，ip = '192.168.1.1'
3.3 输出函数：print(ip.split(',',2))
3.4 输出结果：['192.168.1.1']
3.5 解析说明：从第二个开始分割成列表
三个高级python函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python的高级函数、三个高级python函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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