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关于mongodb深入云计算的信息

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mongodb的特点1、mongodb设计特点：（1）面向集合存储 ， 容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构 非常松散 ， 是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的 ， 它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。
4、优点：易于安装MongoDB；MongoDB Inc.为客户提供专业支持；支持临时查询；高速数据库；无模式数据库；横向扩展数据库；性能非常高 。缺点：不支持连接；数据量大；嵌套文档是有限的；增加不必要的内存使用 。
面试测试工程师时一般会问啥问题1、测试工程师面试常见问题及答案举例如下 。Mongodb熟悉吗，一般部署几台 。部署过，没有深入研究过 ， 一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。
2、如果是中高级的话 ， 接口测试，性能测试等等部分会问到一些，包括软件测试管理等等 。
3、轮到你面试的时候 ， 一般秘书会提醒你 。这时候有两种情况，一种是秘书领你进面试房间；另一种是让你自己去面试房间 。
4、常见的技术类问题主要涉及项目经历 ， 技术基?。?测试思路 ， 方案设计等方面 。
5、第二类主要是考察你的稳定性和努力程度甚至职业规划之类的问题 。比如说问你怎么看待测试工作，能否接受加班，以及未来的职业规划等等 。
大数据分析工具有哪些NoSQL ， membase、MongoDB 商用大数据生态圈：一体机数据库/数据仓库：IBM PureData(Netezza)， OracleExadata，SAP Hana等等 。数据仓库：TeradataAsterData ， EMC GreenPlum，HPVertica 等等 。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具 ， 只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统 。
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一 。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等 。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作 。
数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗 。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面 。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具 。
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
2、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
3、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
4、MongoDB 是由C语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能 。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑目前涵盖分布式数据库、图数据库、流数据库、时空数据库和众包数据库等多个领域 。MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示，与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求 。
如果你需要分片并且分割你的数据库，MongoDB将很容易实现这一点 。使用基于位置的数据查询MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据 。
MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL 。
AI for DB(database，指数据库)和 DB for AI 将是主流趋势 。用AI将数据库运维管控智能化 ， 尤其在云原生 分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低 。
下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库 ， 上面看到的是有两个，分别是admin和local 。
有哪些轻型的非关系型数据库?常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j 。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库 。
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库 。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等 。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等 。
非关系型数据库（NoSQL）包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值（key-value）数据库、Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google） 。
常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase 。
关系型数据库：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase当前主流的商业数据库有Oracle、微软SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server 。
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