springboot整合redis1、artifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId /dependency 这个依赖启动器包含了 Spring Data Redis 客户端库，可以方便地使用 Redis 。
2、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
3、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制 ， 最大元素数量是4294967295个 。
4、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式在同一时刻 ， 只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
怎么把redis-2.6.16.tar.gz上传到xshell上1、首先，你需要在Xshell中打开一个新的SFTP会话，然后你可以通过拖拽文件到SFTP窗口，或者使用get和put命令来上传和下载文件 。使用Xshell的脚本功能： Xshell支持脚本功能，你可以编写脚本来实现文件的自动上传 。
2、使用工具：xshell、linux redhat 。
3、借助XShell，使用linux命令sz可以很方便的将服务器上的文件下载到本地，使用rz命令则是把本地文件上传到服务器 。
4、远程连接centos系统 1 下载，安装一个xshell远程软件，或其他ssh软件也行 。连接上linux服务器 。
redis,如何选择性加载key数据?【redis26379未授权漏洞 redis2.6】1、说来拗口 ， 具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value..SETKeyNValueN如果有了原始数据 ， 其实构造这个文件并不难，譬如shell ， python都可以将这些命令转化成Redis Protocol 。
2、redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
3、获取 key 的类型 为指定key设置有效期 获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2 ， key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
4、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
5、确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间 。
6、首先要链接redis客户端 redis-cli 然后要通过key来查找你存的数据，相当于一个数组，有key，有value，通过key来查看value的值 。keys * 注：列出当前redis存储的全部key 。
Redis如何处理客户端连接1、Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接 。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题 。
2、Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程 。Redis在处理客户端的请求时，采用的是单线程模型 。
3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接 。
4、检查 Redis 端口：请确保客户端使用的 Redis 端口与服务器配置的端口一致 。可以使用 `redis-cli -h host -p port` 命令测试连接 。如果您仍然无法解决连接问题 ， 请提供更多详细信息，我会尽力帮助您解决问题 。
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