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oracle超大数据统计优化，oracle大量数据查询查询优化

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一张oracle的表,大概2千万行的数据,如何快速(要优化,我现在用sql自带的...调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键 。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法 。
ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(row-level manager)来调整优化SQL语句 。调整服务器内存分配 。
如果已经存在索引 ， 建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建 。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升 。最大数据量的表放在最前 ， 最小的表放在最后面 。
【oracle超大数据统计优化，oracle大量数据查询查询优化】是否按时间分区 ， 要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区，这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量 。
Oracle数据库大数据量表如何优化?1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行 。
3、不建议系统自动维护 ， 以免影响使用性能 。如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料 ， 将旧资料归档，这样可改善生成表的使用 。数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配，才能使性能达到最佳 。
4、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优 ， 需要根据你的业务数据来确定 。
Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)_百度...1、定期结转的意思就是，将你要建立视图的几种表数据“转移”到一张新表里面去，不用视图查询 。数据库全文检索是RDBMS自带的扩展功能，可以实现高速查询 。全文检索建议搜索下关键字 ， 什么lucene之类的就出来了 。
2、like操作可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询 ， 但是如果用不好则会产生性能上的问题，如lide ‘T00%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘X5400%’ 则会引用范围索引 。
3、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
4、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作 ， 需要同等的优先级 。
5、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区 ， 具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
如何优化ORACLE数据库性能1、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键 。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法 。
2、分区根据实际经验，在一个大数据库中 ， 数据空间的绝大多数是被少量的表所占有 。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能 ， 一般可以使用分区这种手段 。
3、常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典 ， ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的 。
4、即可以将关键数据文件存储在多块硬盘上，以提高Oracle数据库的性能 。可惜的是 ， 不少数据库管理员没有意识到这一点 。在这篇文章中笔者就以Oracle11G为例，说明如何通过在硬盘之间分布关键数据文件来提高性能 。
5、对Oracle数据库进行调整优化，基本上最终都可以归结到I/O调整上 ， 因此，了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要了 。
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