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python画损失函数图的简单介绍

IT技术函数

请问卷积神经网络中这种loss图是用什么画的？你可以使用Matlab，或者Matplotlib（一个著名的python绘图包，强烈建议） 。
Matplotlib: Python可视化
Matplotlib是一个用Python创建静态、动画和交互式可视化的综合性库 。Matplotlib让简单的事情变得简单，让困难的事情成为可能 。
1. 创建出版质量图 。
2. 制作可以缩放、平移、更新的交互式图形 。
3. 自定义视觉样式和布局 。
4. 导出到许多文件格式 。
5. 嵌入JupyterLab和图形用户界面 。
6. 使用构建在Matplotlib上的第三方包的丰富数组 。
matplotlib参考官网，以及用法
有任何疑问欢迎回复?。?
交叉熵损失函数是什么？平滑函数 。
交叉熵损失函数，也称为对数损失或者logistic损失 。当模型产生了预测值之后 ， 将对类别的预测概率与真实值（由0或1组成）进行不比较，计算所产生的损失，然后基于此损失设置对数形式的惩罚项 。
在神经网络中，所使用的Softmax函数是连续可导函数 ， 这使得可以计算出损失函数相对于神经网络中每个权重的导数（在《机器学习数学基础》中有对此的完整推导过程和案例，这样就可以相应地调整模型的权重以最小化损失函数 。
扩展资料：
注意事项：
当预测类别为二分类时，交叉熵损失函数的计算公式如下图，其中y是真实类别（值为0或1），p是预测类别的概率（值为0~1之间的小数） 。
计算二分类的交叉熵损失函数的python代码如下图，其中esp是一个极小值，第五行代码clip的目的是保证预测概率的值在0~1之间，输出的损失值数组求和后，就是损失函数最后的返回值 。
参考资料来源：百度百科-交叉熵
参考资料来源：百度百科-损失函数
求助! python3 如何画出函数图像？？?。?/h2>更好的方法就是：Python(x,y)，科学计算包，完美解决你的一切安装问题 。去它官网下吧 。至于怎么用，一堆的文档，看看就会了 。
Python如何画cos和sin的图?。?/h2>在python自带编辑器IDLE中，新建脚本如作图.py
导入需要的模块
import numpy as np
import scipy as sp
import pylab as pl
2
输入代码
x=np.linspace(0,4*np.pi,100)
pl.plot(x,pl.sin(x))
pl.show()
3
执行代码，按F5，可直接显示图片
4
【python画损失函数图的简单介绍】几点说明：
1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示从0开始，到4*pi结束，生成100个点
2. 方法plot为画图函数，相当于plot（x，y），x为横坐标，y为纵坐标
3.show（）为展示出来
希望采纳?。?
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x2 y2 xy=1的图像为例 ， 使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b ， 而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2 y**2 x*y-1);
关于python画损失函数图和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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