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redis大key过期阻塞，redis的key过期策略

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redis阻塞了怎么办1、常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
2、解决办法 在客户端将连接进行池化 ， 同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized 。服务器角度 ， 利用setnx变向实现锁机制 。
3、)执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程 ， 如果存在bgsave命令直接返回 。
4、一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据 ， 百万千万数量级那种 。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据 。对应上面 2 个溢出场景，优化方向很自然就有了 。
Redis数据的过期与淘汰1、那对于过期数据 ， 一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
2、定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器 ， 到过期时间就会立即清除 。该策略可以立即清除过期的数据 ， 对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量 。
3、volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
【redis大key过期阻塞，redis的key过期策略】4、内存淘汰管理机制Memory Management当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
6、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个 ， 然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
2、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
3、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了 ， 但是没被清理的话，还是会占内存的 。
4、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试 。在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大 。
引入应用消息队列后的方案 ， 如下图：\x0d\x0a 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功 。
引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后 ， 订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功 。库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式 ， 获取下单信息 ， 库存系统根据下单信息，进行库存操作 。
背后的逻辑其实就是：不丢和不重是矛盾的(在分布式场景下) ， 但消息重复是有解决方案的，而消息丢失是很麻烦的 。
如何设置rediskey过期时间两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略 ， 设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中 。
通过expire命令 。redis有效期通过expire命令设置为半年，因为expire命令来设置key的过期时间 。
对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令 ， 能够让用户对key设置过期时间 ， 并且让key过期之后被自动删除 。
.0版本后可用 时间复杂度： O(1)给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
即使运行实例也会检查计算机时钟，例如，如果您设置的key的生存时间为1000秒，然后将计算机时间设置为当前时间向后2000秒，key将立即过期 ， 而不是持续1000秒 。Redis key以两种方式过期：被动方式和主动方式 。
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