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mysql如何实现高性能读写 mysql性能优化读写分离

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mysql读写分离原理是什么?要如何操作?而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式 ， 还有一种是独享表空间存储方式 。
原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列 ， 自由为请求分配从服务器连接 。
而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 （insert、update、delete） ， 则直接操作 主库 ；如果是 读操作 （select）  ， 则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦 。
关于mysql的读写分离架构有很多 ， 百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的 。
第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication） ， 实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离 ， 也可以通过mysql proxy（比较麻烦） 。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从 。
在mysql proxy 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下 ， 用mysql proxy 需要相当大的工作量 ， 目前mysql proxy没有现成的 lua脚本 。
mysql如何处理高并发1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存 ， 分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
2、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法 。负载均衡技术发展了多年 ， 有很多专业的服务提供商和产品可以选择 。
3、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
4、业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理 。当有突发流量过来比如 200 个请求时 ， 因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求 。如果是漏桶算法，则只能处理 100 个请求，其他的请求等待或者被丢弃 。
Mysql的读写分离真的能提高性能吗能提高性能读和写之间不互相影响 2013-07-19 10：18 wang290 肯定的，很多场景读写是不均衡的，比如一个视频网站 ， 上传的人毕竟少数啊 ， 看得人多啊 ， 只读操作起来比较读写混在一起容易处理多了 。
读写分离顾名思义，读和写是分开的 。一般数据库压力在于读 ， 搭建主从可以让主库写 ， 从库读，可以减少I/O竞争，提高性能 。
因此 ， 虽然写入没变，但是读取大大分摊了 ， 提高了系统性能 。另外 ， 当读取被分摊后，又间接提高了写入的性能 。所以，总体性能提高了，说白 了就是拿机器和带宽换性能 。
读写分离后 ， 原来由一台设备承担的读写任务，由若干套设备承担 ， 从硬件角度来说I/O性能提高了若干倍，数据库的读写分别由不同的设备来完成，响应速度加快，可以提高性能 。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存 ， 类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
在大型应用或高流量的网站中 ， 单一的数据库服务器可能无法处理所有的请求，这可能导致性能下降或服务中断 。通过MySQL复制，可以将读请求分散到一个或多个从服务器 ， 而写请求仍然发送到主服务器 。
MySQL主从复制读写分离如何提高从库性能1、读写分离顾名思义，读和写是分开的 。一般数据库压力在于读 ， 搭建主从可以让主库写，从库读，可以减少I/O竞争，提高性能 。
2、基于行的复制（Row-Based）：把改变的内容复制过去 ， 而不是把命令在从服务器上执行一遍. 从mysql0开始支持 （3）：混合类型的复制： 默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句的无法精确的复制时，就会采用基于行的复制 。
【mysql如何实现高性能读写 mysql性能优化读写分离】3、数据库里面concurrency control是最复杂的组件之一 。因为transaction是原子性的，但要保证原子性就得上锁 ， 要不然读写操作之间就有inconsistency 。为了减少锁的代价，数据库往往会提供多种consistency level供选择 。

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