如何高效地向Redis写入大量的数据1、一旦文件创建完 ， 剩下的动作就是尽可能快的将其提供给Redis 。
2、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
3、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化：指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
4、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。
数组放到redis后顺序乱了1、javascript 是通过对象来实现的 map 功能，枚举其属性时是无序的 。其实多数语言的 map 为了提高检索效率都是进行了一定的排序，都不是按插入元素的顺序来枚举的，除非专门实现的 SortedMap 之类 。
2、如果要求严格随机的话，感觉可以依次从数组里无放回的取数，并按照取数的先后顺序放入一个新的数组，然后新的数组就是打乱顺序之后的数组了 。
3、有两种方法：把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存 。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组 。可以使用hash结构 ， 以key作为1维，以hash中的field作为第二维 。
4、描述：zset 和 set 一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员 。不同是可以打分（排序）常用命令：zadd ， zrange，zrem，zcard等 应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。
5、请求以字符串数组的形式由客户端发送到Redis服务器，字符串数组表示需要执行的命令 。Redis用特定于命令的数据类型回复 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 ， 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 ， 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
【redis怎么防止数据丢失 保证插入redis的数据不乱码】5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
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