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python定义带参函数 python有参函数

IT技术参数

python定义一个参数和返回值的函数python定义带参量的函数如下
例如：
def fun(str='')
print(str)
return str
python 定义函数params
就是(5, 5)
(5,) * 2 ,就是2个5的元组,乘号可以理解成相加 。"*" * 30就是30个“*"的字符串
*params作为参数python定义带参函数，前面的*号就是把params元组分解成元素的意思python定义带参函数，这样就分开成为2个参数python定义带参函数了 。实际上传递给了xpython定义带参函数，y
【python定义带参函数 python有参函数】于是就执行了power（5python定义带参函数，5）
python 函数参数类型 python 的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数 。
当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：
add(1,2)#两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时 ， 程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出：
当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时 ， 程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定 。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求 。
add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1 ， y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的 ， 能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面 ， 但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值 ， 调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用 ， 有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数 。当不按顺序提供部分默认参数时 ， 需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前 ， 默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度，后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时 ， 有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类：
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名 ， 可以替换其他名称
**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典 ， 参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名 ， 可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数 。在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果 。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
如何在python中定义有参数说明的函数 。say_id就是对象的函数，你能够调用它 。每个对象的函数都需要一个self参数 ， 表示[color]这个对象 。图形界面的奥秘其实并不深奥 。我相信很多人学习windows编程都是从写一个窗口开始的，而且都是从尝试理解那个消息和事件驱动的模型入手的 。大体的过程是这样的，窗口就是用象素画出来的 。你可以把一个窗口想象成一个窗口，也可以把窗口看成一堆象素的集合 。就像有人说看女色不过是皮肉色相一样 。而对于图形界面的操控一般是通过鼠标和键盘来完成的 。鼠标在屏幕上有一个自己的形象，那就是一个箭头（当然你也可以调整这个图形为其他好玩的东西 ， it is your freedom） 。而键盘呢则一般表示为一个虚线的框 ， 表示这个是键盘的”焦点“所在的地方 。或者是编辑框中闪动的竖杠 。Python函数这两点中有一个共同点，就是都有一个位置来确定要操作的对象 。你点下鼠标的时候，你操作的就是鼠标的箭头尖端指向的那个空间，而键盘按下也是在其焦点所在的控件那儿放声 。然后就像一封信一样从操作系统投递到了窗口所在的应用程序 。然后应用程序有一个事先注册的”窗口过程“，其实就是一个函数，用来接收这封“信” 。其实就是接收到传过来的参数 。然后再进行一些判断，作出一定的响应 。这个就是所谓的事件驱动 。在没有冗长的代码，和展示所有细节的情况下，如果你真的以前对这个过程一无所知，肯定会觉得非常茫然 。这个一笔带过的叙述其实只是让你有一个感性的认识 。其实在Python中使用窗口根本不用管诸葛么多 。基本上只是把自己要的窗口和控件，给一些位置的参数，一些文字的提示内容的参数就能把窗口摆好，显示出来 。然后再通过代码告诉Python函数，当“这个按钮按下的时候执行这个函数”源码天空，然后就能让窗口有响应 。最后记得给一个退出窗口的办法就一切OK了 。其中能省的复杂度基本上都被库给隐藏掉了 。付出的代价是慢一些，但是我就不相信你能感觉出来，除非你用的电脑连vcd都看不流畅 。所以大可放心的享受这种便利 。
打字不易，如满意，望采纳 。
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