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redis集群 读写分离 redis集群中lua读写分离

生活百科Redis

Redis-Cluster1、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上 ， 基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
2、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点 ， 主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时 ， 添加从节点可以扩展系统的读性能 。
3、redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时 ， 便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
4、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
5、我在 手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群 的评论中看到，现在 redis-cli --cluster 命令已经可以创建集群，分配槽 ， 分配主从服务器了，于是使用以下命令了解到相关的命令 。可以看到 ， 命令的组成形式和旧方式是一致的 。
6、Redis Cluster为整个集群定义了一共16384个slot，并通过crc16的hash函数来对key进行取模，将结果路由到预先分配过slot的相应节点上 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点 ， 其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
redis使用luaeval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
可能是因为列表被完全清空了 。使用 rpop 操作可以将列表中的元素从右边弹出 ， 如果列表中所有元素都被弹出，那么列表空了 。此时再使用 lpush操作是无法添加元素的，它会返回 0 表示添加失败 。
【redis集群 读写分离 redis集群中lua读写分离】为了避免数据丢失，你要么 a） 显式使用事务的变体运行脚本，要么 b） 强制所有 Lua 脚本调用带配置选项的事务语义 。还有很多的办法使现在这个 patch 变得更好，我希望能得到 Salvatore （Redisw 作者）和其他社区的帮助 。
EVAL and EVALSHA： EVAL 和 EVALSHA 命令是用于执行 Lua 脚本的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持对多个槽位执行脚本 。
打印在Redis的log文件中 。如果是集群，则需要根据你lua运行的key找到对应的Redis节点 。在该节点配置文件.conf文件里配置的logfile路径下可找到对应的日志 。
什么是数据库的读写分离1、Master/Slave 结构读写分离：Master： server1 （可读写）slaves：serverserverserver4（3个平等的数据库 。只读/负载均衡）amoeba提供读写分离pool相关配置 。并且提供负载均衡配置 。
2、读写分离（Read/Write Splitting） 。原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作 。
3、MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离（Read/Write Splitting）” 。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询 。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库 。
Redis集群方案应该怎么做为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
Redis集群 ， 要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障 ， 那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点 ， 挂n个slave从节点 。
使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
您可以使用 Kubernetes StatefulSets 和 PersistentVolumes 在 Kubernetes 中部署 Redis 集群 。以下是一个简单的步骤： 创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件 。
redis需要读写分离吗1、首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况，通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能 。
2、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读 ， 默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
3、完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2 ， 一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生 ， 怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
4、一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
5、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。

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