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go语言和大数据怎么选 go与大数据

IT技术语言

go语言现在很重要么？？Go作为Google2009年推出的语言，其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言 。
对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率 。它提供了海量并行的支持 ， 这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了 。
到现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区 。
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哪些大公司在使用Go语言：
1、Google
这个不用多做介绍，作为开发Go语言的公司，当仁不让 。Google基于Go有很多优秀的项目 ， 比如：，大家也可以在Github上查看更多Google的Go开源项目 。
2、Facebook
Facebook也在用，为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo ， 大家可以通过访问查看facebook开源的项目，比如著名的是平滑升级的grace 。
3、腾讯
腾讯作为国内的大公司，还是敢于尝试的，尤其是Docker容器化这一块，他们在15年已经做了docker万台规模的实践，具体可以参考
4、百度
目前所知的百度的使用是在运维这边，是百度运维的一个BFE项目，负责前端流量的接入 。他们的负责人在2016年有分享 ， 大家可以看下这个
5、阿里
阿里巴巴具体的项目不太清楚，不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人 。
6、京东
京东云消息推送系统、云存储，以及京东商城等都有使用Go做开发 。
7、小米
小米对Golang的支持，莫过于运维监控系统的开源，也就是
此外 ， 小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang 。
8、360
360对Golang的使用也不少 ， 一个是开源的日志搜索系统Poseidon，托管在Github上，
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Go适合做什么？为何这么多人偏爱Go语言？
Go强大的开发团队
1、自由高效：组合的思想、无侵入式的接口
【go语言和大数据怎么选 go与大数据】 Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合，天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式 ， 包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩 。
2、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了 ， 特别是我这里提到的三个，网络层、系统层的库非常实用 。
3、部署方便：二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便了，所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
4、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步 ， 我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难，是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单 。
5、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具，具有很强的稳定性，稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢？这是因为Go提供了软件生命周期（开发、测试、部署、维护等等）的各个环节的工具，如go tool、gofmt、go test 。
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我们为什么选择GO语言
选择GO语言，主要是基于两方面的考虑
1.执行性能 缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题 。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求 ， 往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下 ， 要做到并行调用是非常困难的，串行处理却不能从根本上提高处理性能 。而GO语言不一样，通过协程可以方便的实现API的并行处理 ， 达到处理效率的最大化 。依赖Golang的高性能HTTP Server，提升系统吞吐能力，由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别 。
2.开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快 。通过少量的代码 ， 即可实现框架的标准化，并以统一的规范快速构建API业务逻辑 。能快速的构建各种通用组件和公共类库，进一步提升开发效率，实现特定场景下的功能量产 。
Go语言近两年的发展速度还是非常快的 ， 一方面Go语言有强大的行业背书，另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境 ， 加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力，强调编程语言自身对于处理性能的追求，相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下，会有一个较为广阔的发展空间 。
学go还是python？Python和Go都可以学 。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言 。
1. 如果是一名非科班编程初学者，第一次学习编程，请选择Python 。因为它入门快，容易上手，资料丰富，涉及领域广泛 。对初学者极其友好 。
2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域，请学习Python 。
4. 如果要成为一名服务后端，建议选择Go 。
一般情况下，Go的性能比其go语言和大数据怎么选他两者要好，并发性能也强很多 ， 在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby 。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统 ， 早期YouTube就是Python开发的 ， Github主站是由Ruby开发的 。
如果用Go进行后端开发，综合来说会省事一些 。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板，Rails框架并发性能的不足，以及国内Ruby大环境原因 ， 而选择了转Go 。
5. 如果对云原生的开发感兴趣，请选择Go 。在这方面，Go拥有绝对优势 。
Go最简单，库都挺全且简洁，文档看起来轻松，如果做“严肃”的Web服务端开发，前后端分离，或者分布式微服务开发什么的 ， 那么Go的投入产出比最高，没有之一，效率高，维护方便，多人合作也轻松应对 。
Python看起来简单，但学深还是需要时间的 ， 尤其是当go语言和大数据怎么选你碰到很多用了高级语法的库的时候，你就得搞清这些高级语法对吧 ， 但难度就上来了 。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求，用用Python还是不错的 。
go是什么编程语言？主要应用于哪些方面？Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程 ， 性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言” 。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛 。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言 。
Go语言能干什么?
1、服务端开发：以前你使用C或者C做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等 ， 而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理 。
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