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延时任务redis，延时任务实现

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延迟任务的几种高效解决方案解决方案：跟项目发起人(老板或者领导)沟通，根据目前的情况分析得失，看目前的情况，是否还要把任务执行完成 。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目 。
例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务，给两个公司分别10个仓库进行装修 。
可以尝试重启打印机服务：Print Spooler（见下图）；清空打印机缓存（快捷键：win R 然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹删除里面的文件） ， 再重启打印服务再试试 。
关闭其他带宽占用程序：如果你的网络同时运行着其他带宽消耗较大的应用程序或下载任务，可以尝试暂时关闭它们 。这样可以释放网络带宽，提高网络延迟 。优化网络设置：调整网络设置可以改善网络延迟 。
你好，适当提醒、旁敲侧击 ， 对于这样的同事，有时是习惯性的去拖延工作，我觉得应该先通过言语好心的去提醒对方，什么时候需要做什么事情了，必要的时候也要通过身边同事 ， 特别是一些与对方关系好的同事善意的去提醒 。
redis重启会影响延时队列吗Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
基于延迟队列 ， 是可以实现订单的延迟关闭的，首先 ， 在用户创建订单的时候，把订单加入到DelayQueue中，然后，还需要一个常驻任务不断的从队列中取出那些到了超时时间的订单，然后在把他们进行关单 ， 之后再从队列中删除掉 。
如果服务器以主服务器模式进行，那么在载入RDB文件时，程序会对文件保存的健进行检查，未过期的会被载入到数据库中，而过期的则会被忽略 ， 所以过期健对载入RDB文件的主服务不会造成影响 。
其实也是一个队列，没一个不同的key对应的是不同的队列 ， 没个队列的元素，也就是消息，都有一个msgid，并且需要保证msgid是严格递增的 。在Stream当中，消息是默认持久化的 ， 即便是Redis重启，也能够读取到信息 。
基于Redisson实现延迟队列1、Redisson都能满足 ， 实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuceRedisson 。
2、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳 。
3、编程模型：基于Netty框架的事件驱动的通信层 ， 其方法调用是异步的 。Lettuce的API是线程安全的，所以可以操作单个Lettuce连接来完成各种操作 。
4、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?比较：aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据 。
缺点：（1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大 。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录 。
（3）appendfsync no //完全依赖操作系统，性能最好，持久化没保证 。通过 RDB 或 AOF，都可以将 redis 内存中的数据持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去 。
RDB的缺点： ·RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化 。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程，属于重量级操作，频繁执行成本过高 。
RDB 的持久化触发方式有两类：一类是手动触发，另一类是自动触发 。1)手动触发手动触发持久化的操作有两个：save 和 bgsave，它们主要区别体现在：是否阻塞 Redis 主线程的执行 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议1、注意，Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的 ，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况 ， 那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
3、请注意Redis 并不适合被绑到单个CPU核上 。redis会在后台创建一些非常消耗CPU的进程 ， 如bgsave和AOF重写，这些任务是绝对不能和主事件循环进程放在一个CPU核上的 。
4、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
5、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
6、出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略 。
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