hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)1、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
2、Hbase是一种NoSQL数据库 ， 这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
3、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
4、HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库 ， 该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统 。
一文详解HBase资源隔离相关的解决方案Phoenix是构建在ApacheHBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写，提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动 。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集 。
项目实战训练 。参加【大数据培训】必须经过项目实战训练 。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对 。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关 。项目难度越大、项目越多学习的时间越长 。
比如，如果你使用了Greeplum数据库 ， 那么Pivotal就可能是一个完美的选择 ， 而在其他情况下，可能更适合采取更加灵活的解决方案 。
还包含分布式运算的资源调度系统），所以，spark跟hadoop来比较的话，主要是比运算这一块大数据技术发展到目前这个阶段，hadoop主要是它的运算部分日渐式微，而spark目前如日中天，相关技术需求量大，offer好拿 。
YARN 又被称为MapReduce 0 ， 借鉴Mesos，YARN 提出了资源隔离解决方案Container，提供Java 虚拟机内存的隔离 。对比MapReduce 0，开发人员使用ResourceManager、ApplicationMaster与NodeManager代替了原框架中核心的JobTracker 和TaskTracker 。
hbase是怎样删除和修改数据的由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据 。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化 。
Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现 ， 每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容 。
删除方式不同，在关系数据库中，我们通常通过DELETE语句将指定的记录从表中删除；而在HBase中，删除主要分为逻辑删除和物理删除 。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统 ， 利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类 ， 其特点是列式存储 。
列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符 。在引擎中 ， HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义 ， 此外，改变列簇并不容易 。
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