分布式锁的三种实现方式在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁 ， 那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
子节点有三种类型 。zookeeper 提供了 Watch 机制，client 可以监控每个节点的变化，当产生变化会给 client 产生一个事件 。可以利用临时节点与 watch 机制实现分布式锁 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster ， 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
什么是Redis事务事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行 ， 要么都不执行 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写 ， 最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
使用 Redis 的事务（Transaction）机制：Redis 支持类似 ACID 的事务机制，可以保证一系列命令的原子性 ， 即要么全部执行成功，要么全部失败回滚 。您可以使用 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 等命令来操作 Redis 事务 。
【redisson乐观锁 redis乐观锁】Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器 。
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