node.js实现mongodb中like模糊查询?模糊查询是数据库的基本操作之一，实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配 。如果字符完全匹配，可以用=等号表示，如果部分匹配可认为是一种模糊查询 。在关系型数据中，通过SQL使用like ‘%fens%’的语法 。
定义一个空数组，nodejs循环读取文件内容，与你的英文单词字符串正则匹配，如果找到就把当前文件名称写入空数组 。最后得到数组就是包含该英文单词的集合 。
请访问 MongoDB 官网（https：//）下载并安装适合您项目的版本 。学习其他技术：除了上述技术之外，还有许多其他技术可以帮助您更好地使用 Node.js 进行后端开发，例如 Koa、Socket.IO、NestJS 等等 。
module.jsfunction Module（id，parent） { this.id = id； this.exports = {}； this.parent = parent； // ...在module.js在Node.js内部主要承担两个角色 。首先 ， 它为所有的Node.js模块提供了一个基础 。
Node.js 几乎每一个 API 都是支持回调函数的 。Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现 。
因为我们本身有后台管理系统，所以我们很方便的把用户画像与其它分析点接了入去，在查询玩家行为时，我们搜索ES，在查询分析报表时 ， 我们查询MongoDB中的数据 。当然我们也使用了Kibana来满足可能的需求 。
什么是MongoDB_MySQLMongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库 ， 即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库 。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方 。
请MongoDB的索引六种类型 。MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤 ， 得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
如果不正确配置分片 ， 可能会导致性能问题和数据一致性问题 。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题 。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢 。
从Robo 3T可视化界面中 ， 去创建mongodb数据表的索引 。
SpringBoot整合MongoDB实战1、一般情况下，按照如下配置 ， springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate 。
2、Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能 。
【mongodb模糊查找 mongodb模糊匹配字符串】3、在MongoDB中，文档是对数据的抽象 ， 它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（BinaryJSON） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
