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关于mongodb是干什么用的的信息

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mongodb数据库适合做什么（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
（2）易伸缩，自动故障转移 。易伸缩指的是提供了分片能力，能对数据集进行分片，数据的存储压力分摊给多台服务器 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
文档存储 数据存储以BSON/JSON文档，这对于Web应用程序有很大的意义 。开发者API喜欢以JSON形式传输 ， 这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型 。所有这一切都无需任何前期架构设计 。
mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。所谓面向集合(Collection-Oriented)，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合(Collection) 。
文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档 ， 语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库 。存储方式：虚拟内存 持久化 。
mongoDB适用什么场合呢?◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库 。非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利 。
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞 ， 虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
mongodb使用场景是什么?● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别 ， 那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储 ， 能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库 ， 它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式 。Mongo使用C开发，提供了以下功能：◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据 。
下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表，希望对打算使用 MongoDB 的同学，能有一些作用：优势：快速！(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右 。
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