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redis 挂掉的常见原因 redis挂掉不影响使用

生活百科Redis

Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ） ， 所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样 ， 大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?_百度...数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期 ， 需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下 ， 如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。
如果删除缓存成功 ， 但是更新数据库失败，那么数据依然存在。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以 ， 虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
只是后台续命的思想，会主动更新缓存，适用于缓存会变的场景 。会出现缓存不一致的情况，取决于你的业务场景能接受多长时间的缓存不一致 。
缓存文件是程序运行中产生在硬盘的临时文件，对电脑没有什么用处，当程序或软件不运行的时候他就是垃圾文件，删除后对电脑没有影响，或重起后就没了 。
redis删除缓存，代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略 。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除 ， 释放的空间（不够连续）无法得到复用，导致碎片率上升 。
java服务redis重启后需要重启吗1、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
2、每次new的时候才会创建一个到redis的连接；每次用jedis获取数据都会访问一次redis 。
3、redis使用集群部署，如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了 。需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
【redis 挂掉的常见原因 redis挂掉不影响使用】4、重启redis服务，即可 。（推荐学习：Redis视频教程）我这里是设置密码成了123方法二：通过命令设置密码这种方法相对简单 ， 不需要重启redis服务 。
redis挂了服务器会链接数据库吗1、由于数据更新会删除之前缓存的数据 。后面的不改 。其他数据访问的时候，会先请求redis读取数据，redis没有数据则从数据库获取数据 ， 数据库有数据更新，就会删除缓存但不会更新redis 。
2、Java服务不需要重启 ， 当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
3、这取决于你的redis的用途 ， 服务器重启的时候 ， 如果不需要从上一次缓存的位置继续开始，而是可以重新创建缓存 ， 那你当然可以不用存数据库 。
4、项目创建完成后，在src同级目录下创建lib文件夹，导入操作数据库所需jar包（晚上自行下载） ， jedis用来操作数据库，commons-pool用来实现数据库连接池 。
5、但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能 。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。
redis集群主节点挂了还能读么1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存?。咏诘阍蚴谴又鹘诘憷∈荼阜荩?当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的 ， 但是因为同步 ， 从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。
3、单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题 ， redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。
4、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
5、在Redis 的主从架构中 ， 由于主从模式是读写分离的，如果主节点（master）挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了 。
redis阻塞了怎么办1、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
3、在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有 ， 尝试第二步 。
4、Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave 。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事 。
5、重试机制：当库存扣减失败时 ， 可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率 ， 避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
6、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。

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