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redis的主要性能指标命令 redis常用指标

生活百科Redis

Redis主从复制以及其原理1、在主服务器与从服务器之间进行数据复制 ， 分为两种方式：完整的重同步（full resynchronization）和部分的重同步（partial resynchronization） 。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
3、Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程 。增量复制的过程主要是主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令 。
4、Redis 使用异步复制 。从 Redis 8 开始，从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流的处理进度 。复制功能的实现 redis的主从复制分为两个阶段： 1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
5、基于主从复制架构，实现读写分离 ， redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点 ， 以达到高可用的目的 。
mongodb和redis区别是什么?1、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
2、redis 丰富一些 ， 数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引 ， 最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
3、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
5、redis：a.主要是做热点数据缓存 。b.数据过期处理 。c.消息队列等功能 。d.计数，例如投票等 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
2、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
3、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行 ， 这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
4、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
5、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
【redis的主要性能指标命令 redis常用指标】6、redis为什么会有高并发问题redis的出身决定Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘 。
服务性能监控都包括哪些指标?常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数 。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps） 。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值 。无法体现吞吐量的瞬间变化 。
服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数 。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps） 。【响应时间】一次事务的处理时间 。
吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力 。通常情况下 ， 吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/分钟”来衡量 。
指的是服务器处理并发请求的能力，计算公式：总请求数 / 完成所有请求花费的总时间 。并发连接数、并发用户数 并发连接数指某个时刻服务器处理的连接数 ， 此概念的某个时刻是一个特定的时间点 。
应该是这四个，主要包括：可用性：用户与网络连接的可靠性 。传输延迟：两个参照点之间发送和接收数据包的时间间隔 。可变延迟：也称为延迟抖动 ， 指接收的一组数据流中数据包之间的时间差异 。
普罗米修斯监控能否监控redis耗时1、因此 ， 如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等 。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态，并发现可能的性能瓶颈 。
2、Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包 ， 最初在 SoundCloud构建 。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区 。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护 。
3、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。

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