mysql百万级别数据效率高嘛不高 。Mysql表数据一般达到百万级别mysql查询效率怎么样，mysql百万级别数据效率不高mysql查询效率怎么样，查询效率会很低mysql查询效率怎么样，容易造成表锁mysql查询效率怎么样，甚至堆积很多连接mysql查询效率怎么样，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力 。
MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件mysql查询效率怎么样的 header page 验证数据字典mysql查询效率怎么样的准确性，如果 MySQL 中包含mysql查询效率怎么样了大量表，这个校验过程就会比较耗时 。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关 ， 表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库mysql查询效率怎么样的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验mysql查询效率怎么样了 2 遍 。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程 。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料 ， 方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0，那么 validate= false，即可以跳过表空间校验 。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验 ， 然后重启就是正常启动了 。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患 。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间 。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势 。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复 ， 通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了 。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长 。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭 。
mysql和oracle查询速度MySQL的查询速度，一般可以分为表的大小和查询的模式：
（1）如果表很小 ， 比如只有几百行数据，MySQL的查询速度基本上不受索引影响，可以很快地执行查询 。
（2）如果表较大，可以通过使用索引和其他优化技术来大幅度提高MySQL的查询速度 。
Oracle的查询速度，也可以分为查询的模式和表的大?。?
（1）如果表相对较?。?Oracle的查询速度可以通过建立索引和其他优化技术，大大提高查询的性能 。此外 ， Oracle还可以使用特殊的结构，如索引组合，来提高查询的效率 。
【mysql查询效率怎么样 mysql查询慢怎么解决】（2）如果表较大，Oracle也可以通过建立索引和其他优化技术来提高查询的性能 。Oracle还支持多表查询和分布式查询，以加快查询速度 。
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