MySQL在高内存、IO利用率上的几个优化点1、选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
2、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示 ， 而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
3、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库 ， 第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中 ， 用于在插入数据的时候临时缓存数据 。
4、为什么要优化： 随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们 就需要做一个优化调整 。
5、虚拟内存降到200以下．另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下 。
6、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
如何优化MySQLinsert性能经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
简单的来说你可以用批量插入 ， insert into table （key1，key2） values（1，2），（1，2）...当然你可能已经用这种方法了，但结果还是慢，那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb 。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values（value1，value..valuen）；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话 ， （col1 ， col..coln）可以省略 。
帮助你如何迅速优化你MySQL数据库性能_MySQL1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
3、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
4、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
腾讯云数据库团队:浅谈如何对MySQL内核进行深度优化1、最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库 。in 和 not in 也要慎用 。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点 ， 在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的 。
2、其实我们从事MySQL相关的工作，大家对9这个数字比较敏感，大家选择云厂商云产品的时候，首先会看它的数据库有几个9 。目前腾讯云MySQL可以做到995，全年在25分钟的样子 。
3、TDSQL是腾讯推出的一款兼容MySQL的自主可控、高一致性分布式数据库产品 。TDSQL完全兼容MySQL协议 ， 并且做到完全自主可控、数据强一致性 。TDSQL具备分布式的特性，具备一个弹性扩展、高可用的架构 。
总结MySQL建表、查询优化的一些实用小技巧进行分区分表建视图来代替程序中的复杂查询 。1设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER（）等 。
MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值 。MySQL建表，字段需NULL时 ， 需设置字段默认值，默认值不为NULL 。MySQL建表 ， 如果字段等价于外键，应在该字段加索引 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
MySQL可以很好的支持大数据量的存?。且话闼道矗菘庵械谋碓叫 。?在它上面执行的查询也就会越快因此 ， 在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
几个常见的MySQL的可优化点归纳总结_MySQL【mysql优化经验 mysql优化经历分享】1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
2、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer ， 1是时时写 ， 2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据 。
3、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行 ， 尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
4、索引的类型 mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal ， 但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。
5、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符 ， 这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
6、为什么要优化： 随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异 ， 这时我们 就需要做一个优化调整 。
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