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5万订单需要redis多大内存，redis 10万qps

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Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时 ， 至少创建两个类型对象：key对象和value对象 。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意 ， 这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
redis集群搭建怎么分配内存的1、扩容：集群，使用代理，达到集群的目的 。主从同步 ， 读写分离 。优点：1 读写性能优异 ， 从内存当中进行IO读写速度快 。
2、redis内存满了解决方法：1 ， 增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3，Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
3、node进行操作，就像操作单一Redis实例一样，当客户端操作的key没有分配到该node上时，Redis会返回转向指令，指向正确的node，这有点儿像浏览器页面的302 redirect跳转 。
4、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点 。2）节点握手 。3）分配槽 。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群 。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes ， 让Redis运行在集群模式下 。
5、如果存入一个值 ， 按照redis cluster哈希槽的 算法 ： CRC16(key)384 = 6782 。那么就会把这个key 的存储分配到 B 上了 。
java怎样配置redis占用多大内存redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据，每次随机出5（默认）个key，从里面淘汰掉最近最少使用的key 。
为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存 ， 就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
used_memory_rss 本身包含Redis系统进程占据的内存，还有程序运行产生的内存碎片，如果used_memory未占用或占用少量虚拟内存 ， 则与上一条相反，used_memory_rss 值可能大于 used_memory 。
maxmemory 配置指令maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存 。既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。
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