基于Redisson实现延迟队列其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果 。
Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合 ， 其中元素的 score 为投递时间戳 。
如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误 ， 这是不能接受的 。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制 。watch dog机制 。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列1、用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++ ， 而直接从redis.get（ID.next（）；来获取值 。
2、序列化：一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象，这个对象需要序列化 。
3、Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途 。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis ， 就像使用 RDBMS 一样） 。
4、redis主从复制总结整理 主题Redis Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的 ， 其过程是先dump出rdb文件，将rdb文件全量传输给slave，然后再将dump后的操作实时同步到slave中 。
redis与rabbitmq做消息队列的区别我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
首先说RabbitMQ，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP，SMTP， STOMP ， 也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发 。
redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力 ， 可用做消息队列的存储 ， 但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话 ， 功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
消息队列 一般是采用一个独立的集群专门用于消息存储，可以存储在内存里 也可以直接存储在磁盘中 。
redis是干嘛的1、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
3、Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis消息队列先进先出需要注意什么?消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理 。注意，每个消息只能最多被一个消费者接收 。
redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
首先，数据可靠性的无法保障，题主的数据最终需要落库 ， 如果消息丢失、Redis宕机部分数据没有持久化甚至突然的网络抖动都可能带来数据的丢失 ， 应该是无法忍受的 。
【Redis队列丢失率升高 redis队列】应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
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