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redis存储空间大小 redis存储内存大小

Redis生活百科

redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存 ， 如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
4、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间 ， 因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
5、既然可以设置 Redis 最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候 。
6、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
怎么设置centos限定redis使用的内存1、限制容器的内存使用需要借助memory cgroup子系统 。
2、您也可以手动部署其他版本的Redis应用，具体操作，请参见在CentOS中部署Redis应用和在Ubuntu中部署Redis应用 。
3、虚拟内存--Redis当物理内存用完时 ， 可以将一些很久没用到的value交换到磁盘 过期策略--memcache在set时就指定，例如setkey1008，即永不过期 。
4、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略  ， 把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
5、当程序突然出错，比如MySQL打不开时，就有可能是内存的问题导致 。查看swap的挂载和大小情况：PS：一般建议的SWAP的大小 4G以内的物理内存，SWAP 设置为内存的2倍 。4-8G的物理内存 ， SWAP 等于内存大小 。
6、swap：实现虚拟内存，建议大小是物理内存的1~2倍 。磁盘分区配置 如果是全新硬盘，可能会发生如下错误信息，这个信息仅提示你，安装程序找不到分区表，不需要担心 。
帝国redis插件需要多少内存当你用 String 类型时 ， 一个键值对就有一个 dictEntry ， 要用 32 字节空间 。但采用集合类型时，一个 key 就对应一个集合的数据，能保存的数据多了很多 ， 但也只用了一个 dictEntry，这样就节省了内存 。
那么对应的encoding可以是raw或者是int ， 如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的 ， 当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如：“123” “456”这样的字符串 。
Fork新进程时，虽然可共享的数据内容不需要复制，但会复制之前进程空间的内存页表，这个复制是主线程来做的，会阻塞所有的读写操作，并且随着内存使用量越大耗时越长 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了 。当拿到一个key后，redis 先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if （dict-ht[0].size == 0） 。如果为true直接返回NULL 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
【redis存储空间大小 redis存储内存大小】redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
redis作为一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。

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