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六星教育:Python和go语言都很火 , 我要怎么?。?/h2>python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言 。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言 。
Go语言(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态以及 CSP-style 并发计算 。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
python和go语言的区别:
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块 。Go的语法基于打开和关闭括号 。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一 。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性 。实际上 , Go更像是C的更新版本 。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误 , 这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型 , 因此,它提供了安全性 。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多 。然而,Go仍然是新的 , 并且还没有取得很大进展 。
8、速度:
Go的速度远远超过Python 。
Python与Golang对比:
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉 。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
【go语言轻量级 go语言最新版本】可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了 。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发 。Go就是基因里面支持的并发,可以充分地利用多核,很容易地使用并发 。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧 , 虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC 。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承 。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大 。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码 , 利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码 。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低 。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计 。(运算符重载 , 就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型 。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载 , 多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典 , 集合,文件等常见类型和函数 , 而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理 , 数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用 。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件 。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和 AI 应用 。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程 。Go 在大部分案例中领先 , 被认为是 Python 的有效替代方案 。开发者在选择编程语言时,应考虑开发项目的性质和规模,以及所需的技能组合 。
放下个人偏见和喜好 , 从优点和功能的角度来评价两种语言 。不管选择了哪种语言,Go 和 Python 都在持续演进 。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择 , 但Python语言也是不断更新迭代的 。以上就是本次分享的全部内容,如果你也想学习一门编程语言 , 可以考虑下六星教育,这里的课程体系 , 师资团队以及售后服务,一定不会让你失望!
Go语言有什么好用的IDE吗我喜欢jetbrains系列的IDE go插件 。不过我要说的是这个问题主要看你的观点如何 。
说eclipse:
构建方式是使用go
install
命令go语言轻量级 , 每一次编译运行都是go
install 。这样的好处就是如果你有很多的包,下载下来并没有编译 , 这样每次编译速度是很快的 。而且(?。ゞo
install
符合go官方的项目结构,官方说过了,一个go的项目应该是以个gopath,包含src,pkg , bin三个主要目录 。所以说go
install个人认为才是主要的go编译方式 。
说eclipse的缺点:
其实eclipse插件的go编译方式,还有目录结构,项目结构,都是非常完美的?。。。≌娴暮芡昝溃】墒?,go语言轻量级他的代码提示 , 太差件!大括号都不能自动补全,gdb
32bit
64bit兼容问题,eclipseC
没有html
js插件,需要手动安装,几乎不能开箱即用 。不过如果你是开发算法,数据处理,还是推荐eclipse的 , 毕竟其他都无关紧要 。
说jetbrains:
说先说clione肯定不适合,新建项目没有向导,导致改成go项目各种不开心,比如图标对于我来说就无法接受go
lib
不是小耗子~这是次要的,重要的是各个文件都是灰色的(没有在cmake中包含的结果),然后说剩下的,phpstorm这个不说了 , 估计很少有人插件按在这里,webstorm,体验也不是很好,ideago语言轻量级?体验很好,可是毕竟比较重,尤其是现在加入了自家的K啥玩意(无意冒犯,没记住单词)~可是话说回来,go跟C系列IDE配合才是最佳,跟java系列一点不搭关系,用idea似乎有点格格不入,但是!idea支持新建项目向导 , lib的图标也很清晰,最后还是选择idea吧,期待clion的强大起来!
再说jetbrains系列缺点:
插件的构建方式是go
buiild
这个让人很不爽,我们几乎不确定会构建到什么地方去,还要每次设置一下run配置 。这个可能无关紧要 , 毕竟不是什么大的毛病,可是go
build不能缓存.a文件,直接构建的结果就是很多第三方包的情况下很慢!所以建议安装包的时候手动install
一下解决这个问题 。自带代码格式化,这个格式化跟go
格格不入,总的来说就是蛋疼,心碎 , 菊花痒 。
最后说liteIDE:
轻量级IDE,我可以说是国人GO伟大作品典范,然而默认构建也是go
build,项目管理方式不符合go官方标准 。代码提示不能自动导入(eclipse也不能),不过如果你的项目是以包为单位的,那么另当别论 。一定很不错,毕竟是轻量级专门针对GO的IDE!
说这些,其实还有很大一部分取决于你的项目是用vendor机制管理,还是godeps机制管理依赖关系 。go不像java拥有强大的几乎天下一统的maven(无意冒犯,暂不评价其他构建套件) 。
go没有官方包仓库 。
go没有官方包管理工具 。
go没有官方自动化构建套件 。
上面三个没有是致命要害 。导致民间各种百花齐放 。
说说我的项目怎么管理
gpm
一个shell工具(windows下你可以用git的bash , 或者cygwin~)
我是严格艳照官方推荐方式管理go项目,一个go项目一个gopath 。系统的gopath只是为了安装go命令,我没有配置gobin , 意义不大 。
项目的依赖跟我的代码包都在src下(非vendor)
vendor用来存放包的特殊依赖,发布项目直接把依赖包发布上去(公网管理则只上传依赖关系文件
godeps文件)
资源文件等都放在src目录同级 , 编译文件放在bin , 引用直接../引用 。
如何学习GO语言?Go语言也称 Golang,兼具效率、性能、安全、健壮等特性 。这套Go语言教程(Golang教程)通俗易懂 , 深入浅出,既适合没有基础的读者快速入门,也适合工作多年的程序员查阅知识点 。
Go 语言
这套教程在讲解一些知识点时,将 Go 语言和其go语言轻量级他多种语言进行对比 , 让掌握其它编程语言的读者能迅速理解 Go 语言的特性 。Go语言从底层原生支持并发,无须第三方库、开发者的编程技巧和开发经验就可以轻松搞定 。
Go语言(或 Golang)起源于 2007 年,并在 2009 年正式对外发布 。Go 是非常年轻的一门语言,它的主要目标是“兼具 Python 等动态语言的开发速度和 C/C等编译型语言的性能与安全性” 。
Go语言是编程语言设计的又一次尝试,是对类C语言的重大改进,它不但能让你访问底层操作系统,还提供go语言轻量级了强大的网络编程和并发编程支持 。Go语言的用途众多,可以进行网络编程、系统编程、并发编程、分布式编程 。
Go语言的推出,旨在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性,具有“部署简单、并发性好、语言设计良好、执行性能好”等优势,目前国内诸多 IT 公司均已采用Go语言开发项目 。Go语言有时候被描述为“C 类似语言”,或者是“21 世纪的C语言” 。Go 从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想,还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配 。
因为Go语言没有类和继承的概念,所以它和 Java 或 C看起来并不相同 。但是它通过接口(interface)的概念来实现多态性 。Go语言有一个清晰易懂的轻量级类型系统,在类型之间也没有层级之说 。因此可以说Go语言是一门混合型的语言 。
此外,很多重要的开源项目都是使用Go语言开发的,其中包括 Docker、Go-Ethereum、Thrraform 和 Kubernetes 。Go 是编译型语言,Go 使用编译器来编译代码 。编译器将源代码编译成二进制(或字节码)格式go语言轻量级;在编译代码时,编译器检查错误、优化性能并输出可在不同平台上运行的二进制文件 。要创建并运行 Go 程序 , 程序员必须执行如下步骤 。
使用文本编辑器创建 Go 程序;
保存文件;编译程序;运行编译得到的可执行文件 。
这不同于 Python、Ruby 和 JavaScript 等语言,它们不包含编译步骤 。Go 自带了编译器,因此无须单独安装编译器 。
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为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里1. 保留但大幅度简化指针
Go语言保留着C中值和指针的区别go语言轻量级,但是对于指针繁琐用法进行了大量的简化go语言轻量级,引入引用的概念 。所以在Go语言中go语言轻量级,go语言轻量级你几乎不用担心会因为直接操作内寸而引起各式各样的错误 。
2. 多参数返回
还记得在C里面为了回馈多个参数,不得不开辟几段指针传到目标函数中让其操作么go语言轻量级?在Go里面这是完全不必要的 。而且多参数的支持让Go无需使用繁琐的exceptions体系 , 一个函数可以返回期待的返回值加上error,调用函数后立刻处理错误信息,清晰明了 。
3. Array,slice , map等内置基本数据结构
如果你习惯了Python中简洁的list和dict操作,在Go语言中,你不会感到孤单 。一切都是那么熟悉,而且更加高效 。如果你是C程序员,你会发现你又找到了STL的vector 和 map这对朋友 。
4. Interface
Go语言最让人赞叹不易的特性,就是interface的设计 。任何数据结构,只要实现了interface所定义的函数,自动就implement了这个interface,没有像Java那样冗长的class申明,提供了灵活太多的设计度和OO抽象度,让你的代码也非常干净 。千万不要以为你习惯了Java那种一条一条加implements的方式,感觉还行,等接口的设计越来越复杂的时候,无数Bug正在后面等着你 。
同时 , 正因为如此,Go语言的interface可以用来表示任何generic的东西,比如一个空的interface,可以是string可以是int,可以是任何数据类型,因为这些数据类型都不需要实现任何函数,自然就满足空interface的定义了 。加上Go语言的type assertion , 可以提供一般动态语言才有的duck typing特性, 而仍然能在compile中捕捉明显的错误 。
5. OO
Go语言本质上不是面向对象语言,它还是过程化的 。但是,在Go语言中, 你可以很轻易的做大部分你在别的OO语言中能做的事,用更简单清晰的逻辑 。是的,在这里,不需要class,仍然可以继承,仍然可以多态,但是速度却快得多 。因为本质上,OO在Go语言中,就是普通的struct操作 。
6. Goroutine
这个几乎算是Go语言的招牌特性之一了,我也不想多提 。如果你完全不了解Goroutine,那么你只需要知道,这玩意是超级轻量级的类似线程的东西,但通过它,你不需要复杂的线程操作锁操作,不需要care调度,就能玩转基本的并行程序 。在Go语言里 , 触发一个routine和erlang spawn一样简单 。基本上要掌握Go语言,以Goroutine和channel为核心的内存模型是必须要懂的 。不过请放心,真的非常简单 。
7. 更多现代的特性
和C比较,Go语言完全就是一门现代化语言 , 原生支持的Unicode, garbage collection, Closures(是的,和functional programming language类似), function是first class object , 等等等等 。
看到这里,你可能会发现,我用了很多轻易,简单,快速之类的形容词来形容Go语言的特点 。我想说的是,一点都不夸张,连Go语言的入门学习到提高 , 都比别的语言门槛低太多太多 。在大部分人都有C的背景的时代,对于Go语言,从入门到能够上手做项目,最多不过半个月 。Go语言给人的感觉就是太直接了,什么都直接 , 读源代码直接,写自己的代码也直接 。
go语言语法(基础语法篇)import "workname/packetfolder"
导入多个包
方法调用 包名.函数//不是函数或结构体所处文件或文件夹名
packagename.Func()
前面加个点表示省略调用,那么调用该模块里面的函数,可以不用写模块名称了:
当导入一个包时,该包下的文件里所有init()函数都会被执行,然而,有些时候我们并不需要把整个包都导入进来,仅仅是是希望它执行init()函数而已 。下划线的作用仅仅是为了调用init()函数,所以无法通过包名来调用包中的其他函数
import _ package
变量声明必须要使用否则会报错 。
全局变量运行声明但不使用 。
func 函数名 (参数1 , 参数2,...) (返回值a 类型a, 返回值b 类型b,...)
func 函数名 (参数1,参数2,...) (返回值类型1, 返回值类型2,...)
func (this *结构体名) 函数名(参数 string) (返回值类型1, 返回值类型2){}
使用大小来区分函数可见性
大写是public类型
小写是private类型
func prifunc int{}
func pubfunc int{}
声明静态变量
const value int
定义变量
var value int
声明一般类型、接口和结构体
声明函数
func function () int{}
go里面所有的空值对应如下
通道类型
内建函数 new 用来分配内存,它的第一个参数是一个类型,不是一个值,它的返回值是一个指向新分配类型零值的指针
func new(Type) *Type
[这位博主有非常详细的分析]
Go 语言支持并发,我们只需要通过 go 关键字来开启 goroutine 即可 。
goroutine 是轻量级线程,goroutine 的调度是由 Golang 运行时进行管理的 。
同一个程序中的所有 goroutine 共享同一个地址空间 。
语法格式如下:
通道(channel)是用来传递数据的一个数据结构 。
通道的声明
通道可用于两个 goroutine 之间通过传递一个指定类型的值来同步运行和通讯 。操作符 - 用于指定通道的方向,发送或接收 。如果未指定方向,则为双向通道 。
[这里有比较详细的用例]
go里面的空接口可以指代任何类型(无论是变量还是函数)
声明空接口
go里面的的强制类型转换语法为:
int(data)
如果是接口类型的强制转成其他类型的语法为:
go里面的强制转换是将值复制过去,所以在数据量的时候有比较高的运行代价
GO语言商业案例(十八):stream切换到新语言始终是一大步,尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验 。现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go 。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因 。
Go 非常快 。性能类似于 Java 或 C。对于用例,Go 通常比 Python 快 40 倍 。
对于许多应用程序来说,编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂 。语言本身的性能通常并不重要 。然而,Stream 是一个API 提供商,为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台 。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最终,您会达到所使用语言的极限 。Python 是一门很棒的语言,但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例,它的性能相当缓慢 。我们经常遇到性能问题,Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据,而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象 。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码 。(这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点 。)
如果您是 Go 新手,那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情 。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库 。当我第一次开始编程时 , 我一直喜欢使用 Python 更高级的功能 。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意 。例如,您可以:
这些功能玩起来很有趣,但是,正如大多数程序员会同意的那样 , 在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解 。Go 迫使你坚持基础 。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易 。注意:当然 , 它实际上有多“容易”取决于您的用例 。如果你想创建一个基本的 CRUD API,我仍然推荐 DjangoDRF或 Rails 。
作为一门语言 , Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。(100% 正确CSP的概念始于 1977 年,所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法 。)Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法,通道是 goroutines 之间通信的首选方式 。Goroutines 的创建非常便宜,并且只需要几 KB 的额外内存 。因为 Goroutine 非常轻量,所以有可能同时运行数百甚至数千个 。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信 。Go 运行时处理所有复杂性 。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化 。与 Python/Java 相比,在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码 。您只需在函数调用前加上关键字“go”:
Go 的并发方法很容易使用 。与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式 。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器 。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件 。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒 。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C等语言相比,Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利 。我喜欢在程序编译的时候摸鱼 , 但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好 。
首先,让我们从显而易见的开始:与 C和 Java 等旧语言相比,Go 开发人员的数量并不多 。根据StackOverflow的数据 , 38%的开发人员知道 Java,19.3%的人知道 C,只有4.6%的人知道 Go 。GitHub 数据显示了类似的趋势:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛 , 但不如 Java 和 C流行 。幸运的是,Go 是一种非常简单易学的语言 。它提供了您需要的基本功能,仅此而已 。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道 。(对于纯粹主义者来说:Go 并不是第一种实现这些概念的语言,只是第一种使它们流行起来的语言 。)任何加入团队的 Python、Elixir、C、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用 , 因为它的简单性 。与许多其他语言相比,我们发现组建 Go 开发人员团队更容易 。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员 , 这是一项重要的优势 。
对于我们这样规模的团队(约 20 人)来说,生态系统很重要 。如果您必须重新发明每一个小功能,您根本无法为您的客户创造价值 。Go 对我们使用的工具有很好的支持 。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB 。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比 , Go 的生态系统是一个重大胜利 。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好,但它很可靠,而且对于许多基本需求 , 你会发现已经有高质量的包可用 。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序,内置在 Go 编译器中,用于格式化代码 。就功能而言,它与 Python 的 autopep8 非常相似 。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格 。格式的一致性很重要,但实际的格式标准并不那么重要 。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论 。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持 。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务 。您只需要编写一个清单 , 在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数 。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码 。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用 。从同一个清单中,您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码,例如 C、Java、Python 和 Ruby 。因此 , 内部流量不再有模棱两可的 REST 端点,您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码 。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架 。这是 Go 社区内激烈争论的话题,因为许多人主张你不应该一开始就使用框架 。我完全同意这对于某些用例是正确的 。但是,如果有人想构建一个简单的 CRUD API,他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix 。对于 Stream 的用例 , 我们更喜欢不使用框架 。然而,对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说,缺乏主导框架将是一个严重的劣势 。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误(或将其返回到调用堆栈)来处理错误 。虽然这种方法有效,但很容易失去问题的范围,以确保您可以向用户提供有意义的错误 。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题 。另一个问题是很容易忘记处理错误 。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误 。虽然这些变通办法效果很好 , 但感觉不太对劲 。您希望该语言支持正确的错误处理 。
Go 的包管理绝不是完美的 。默认情况下,它无法指定特定版本的依赖项,也无法创建可重现的构建 。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统 。但是 , 使用正确的工具,Go 的包管理工作得很好 。您可以使用Dep来管理您的依赖项,以允许指定和固定版本 。除此之外,我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo , 它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目 。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它 。看看这个排名方法的例子:
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法:
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间 。这包括编写代码、单元测试和文档 。接下来,我们花了大约 2 周的时间优化代码 。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑,可以在未来的特定时间预先计算分数 。相比之下 , 开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间 。性能不需要任何进一步的优化 。因此,虽然 Python 的最初开发速度更快,但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少 。另外一个好处是 , Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍 。现在,这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例 。
与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多 。作为一个总体趋势,我们看到开发Go 代码需要更多的努力 。但是,我们花更少的时间优化代码以提高性能 。
我们评估的另一种语言是Elixir. 。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上 。这是一种迷人的语言 , 我们之所以考虑它,是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验 。对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多 。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求 。但是,如果您查看单个请求的性能,Go 对于我们的用例来说要快得多 。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统 。对于我们需要的组件,Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境 。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难 。这些原因使天平向 Go 倾斜 。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒,绝对值得一看 。
Go 是一种非常高性能的语言,对并发有很好的支持 。它几乎与 C和 Java 等语言一样快 。虽然与 Python 或 Ruby 相比,使用 Go 构建东西确实需要更多时间 , 但您将节省大量用于优化代码的时间 。我们在Stream有一个小型开发团队,为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天 。Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持和高效的编程环境,使其成为一个不错的选择 。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见 , 但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写 。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写 。
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