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redis性能参数 redis2.8.6性能限制

生活百科性能

redis读写瓶颈1、从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值 ， 然后再看一下你的VM是否开启 。
2、为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
3、Redis作为一个基于内存的缓存系统 ， 一直以高性能著称 ，  在单线程处理情况下 ， 读速度可达到11万次/s，写速度达到1万次/s 。
4、redis的读取和处理性能非常强大 ， 一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈 。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面 。所以，如果使用的redis命令多为O（N）、O（log（N）时间复杂度，那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况 。
5、纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
Redis常见的性能问题都有哪些?以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
分布式环境：在分布式环境下，需要考虑缓存数据的同步和一致性问题，否则可能会导致软件功能异常 。缓存维护：需要定期对缓存进行维护，如清除无用的缓存数据，避免缓存数据过多影响系统性能 。
redis不支持以下哪个功能redis不支持滚特性和持久性 。当操作被打断时，不支持事务中的回滚特性，Redis不支持数据的持久化 ， 不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
【redis性能参数 redis2.8.6性能限制】INFO Keyspace： INFO Keyspace 命令用于获取指定键的信息，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 CLUSTER KEYSLOT 命令获取指定键所在的槽位 ， 然后使用 REDIS CLUSTER INFO 命令来获取集群信息 。
不支持redis是不支持缓存 ， 分布式锁、消息队列 。在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等 。

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