高并发场景Redis分布式锁实现方式在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
使用redis实现并发锁 ， 主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
redis单线程为什么需要加锁不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题 ， 而又不同于单进程的情况 。
思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止，我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题，导致死锁了 。
4、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值 ， 并返回1；如果键已存在 ， 不执行任何操作 ， 并返回0 。
5、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
6、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
redissetnx加锁和hash加锁区别1、获取锁的时候 ， 使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断 。
【redis配置修改 redis做修改需要加锁】2、核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
3、那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据 ， 没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
4、setIfAbsent 这个函数实现的功能与 setnx 命令一样 ， 代表如果没有这个key则set成功获取到锁，否则set失败没有获取到锁 。获得锁后进行资源的操作，最后释放锁 。执行效果 ：可以看到同时只有1个线程能够获取到锁 。
5、为此，我们可以为这个锁加上一个超时时间 。第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds） 。
6、简而言之 ， 分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在 ， 则设置 value 给这个 key ， 否则啥都不做 。
redis用hash实现读写锁1、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值 ， 如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
2、ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，默认30秒 。
3、那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
4、那如果此时业务逻辑比较耗时 ， 执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key） ， B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
5、Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾 ， NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists 。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁 。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁 。
6、我曾经用 Redis 做分布式锁是想去解决一个用户抢优惠券的问题 。这个业务需求是这样的：当用户领完一张优惠券后，优惠券的数量必须相应减一，如果优惠券抢光了，就不允许用户再抢了 。
redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存 ， 来判断是否抢到锁） 。
5、只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可 。在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
6、分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁 ， 虽然这个可能不是太常用 。
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