Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候 ， 临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效 。
4、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
数据库水平分库和垂直分库有什么区别1、常用的分库分表方案有以下几种：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表、分片式数据库 。垂直分库：按照业务领域或功能将数据分散到不同的数据库中 。
【mysql水平拆分实现 mysql垂直分库水平分表】2、水平分库分表可以有效提高查询性能，降低数据库压力 。垂直分库分表：垂直分库分表是根据数据的类型进行划分 ， 将不同类型的数据存储在不同的表中 。这种方法适用于数据类型繁多、数据量较大的情况 。
3、垂直分表，指的是把主键字段拿出来，分的两个表都有，然后原表其他字段根据实际情况，例如查询频率，放两个表中 。
4、在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了 。
5、垂直切分是把长度大，访问不频繁的字段，拆分出来创建一个单独的扩展表workextend进行存储 。水平切分是把一张大数据表，切分成多个表结构相同 ， 每个表只占原表一部分数据，按不同的条件分散到多个数据库中 。
6、水平分库分表 将单张表的数据切分到多个服务器上去 ， 每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?分表 。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可 。这是最有效的方法 2读写分离 。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
分表是分散数据库压力的好方法 。分表 ， 最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里 ， 也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G 。
为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。
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