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redis集群性能不如单点 redis的集群和单机

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高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与 ， 如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
2、Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。这样 ， 客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、输入 yes 后 ， redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
5、如果不想通过配置和执行来创建Redis集群 如上所述，手动单个实例，有一个更简单的 系统（但您不会了解相同数量的操作细节） 。只需检查 utils/create-clusterRedis 发行版中的目录 。
6、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
redis集群方案有哪些1、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术 ， 0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。
2、基于以上 ， Redis集群方案显得尤为重要 。通常有3个途径：官方Redis Cluster；通过Proxy分片；客户端分片（Smart Client） 。以上三种方案各有利弊 。
3、使用Jedis带的客户端分片ShardedJedisPool类 。使用代理进行分片twemproxy，连接代理可以使用Jedis类（单链接）和JedisPool类（多链接） 。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
5、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
6、方案Redis官方集群方案 Redis ClusterRedis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供 。Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类似前面讲的pre sharding思路 。
redis集群与单机版效率哪个更高在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色 。说了这么多，结论是 ， 无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈 。
这种方式风险较大 ， 一旦 Broker 重启或者宕机时，会导致整个服务不可用 ， 不建议线上环境使用 。
主从、哨兵、集群各自架构的优点和缺点对比 优点：·架构简单，部署方使 。
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起 ， 以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
【redis集群性能不如单点 redis的集群和单机】Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。failover （故障转移） Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性 。

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