数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?【hdfs动态扩容 动态扩容redis为什么不科学】1、mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。
2、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
4、Linux里面可以用redis代替mysql吗？redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
为了增加集群的可访问性 ， 官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点 ， 挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点 ， 整个集群继续对外提供服务 。
为什么Redis数据库内存不宜过大1、因为redis无法像MySQL、MongoDB那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据 。在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传 。
2、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性 。
3、因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库 ， 读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据 。
4、缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小 。
5、注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用；在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB 。
如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
在使用 redis-tri.rb reshard 进行分片重哈希（数据迁移），将旧节点上的 slots 分配到新节点上后 ， 新节点才能起作用 。缩容时，先要使用 redis-tri.rb reshard 移除的机器上的 slots ， 然后使用 redis-tri.rb add-del 移除机器 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
redis的数据是存在内存里吗redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了 。
数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的 。
Redis（Remote Dictionary Server ） ， 即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
redis被设计为一个高速缓存系统，这意味着它可以存储经常被访问的数据，从而减少对数据库的访问次数 。通过将经常访问的数据保存在内存中，redis可以更快地提供数据 ， 从而提高系统的并发处理能力 。
Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化 。
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