python用map函数 python用map函数分离各个数位

python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)- map函数第一个参数是一个函数function,第二个参数是一个可迭代的对象iterable,他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中,然后返回一个迭代器 。
可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素
filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表 。
该接收两个参数 , 第一个为函数 , 第二个为序列 , 序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False , 最后将返回 True 的元素放到新列表中 。
reduce()函数会对参数序列中元素进行累积 。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果 。
Python2 与 Python3 的 map 函数Python2 python用map函数的 map 函数将函数 func 应用到一个序列python用map函数的每个元素python用map函数,或者多个序列的相同索引位置对应的元素,最终返回一个 list 。
Python3 的 map 函数与 Python2 功能一致,最后返回的是一个 map 对象 。可以通过 list() 函数将 map 对象转为一个 list 列表 。
python中map函数的使用map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 。
【python用map函数 python用map函数分离各个数位】第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表 。扩展资料
map() 函数语法:
map(function, iterable, ...);
参数:
function -- 函数;
iterable -- 一个或多个序列
python3 与Python2中map()函数的使用异同python2的map(function, list)函数直接返回一个list
此时返回的是迭代器,需要加一个list作用于map
int型数据是不能被用于迭代的,所以map的list入参的元素不能是整数,即
故list中的元素类型可以是str,list等
Python:map函数用法详解一个简单的例子python用map函数:将一个list中所有元素平方python用map函数,常规的做法如下图所示python用map函数 , 虽然实现python用map函数了这个功能,但并没有给人一目了然的感觉 。若换成map来实现,则会好很多 。
1、map函数介绍及其简单使用
上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势 , 下面将详细介绍map函数的用法:map()函数接收两个参数,一个是函数 , 一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterable返回 。其语法格式为:
map(function,iterable...)
function---函数名
iterable---一个或多个序列
map作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,我们可以用这种方式计算任意复杂的函数,再比如,把一个list的所有数据转为string类型:
再举一个小例子,对list中的各个元素开方,一步到位:
python用map函数!注意:在使用math自带函数时,只需要函数名即可
2、map函数与lambda函数结合使用,下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的
map函数与lambda函数结合使用,可以传入两个参数相加:
还可以同时计算多个值:
map函数的用法pythonmap函数python用map函数的用法如下:
map(func, lst) python用map函数,将传?的函数变量 func 作?到 lst 变量的每个元素中python用map函数,并将结果组成新的列表 (Python2)/ 迭代器(Python3) 返回 。
注意:
map()返回的是一个迭代器python用map函数,直接打印map()的结果是返回的一个对象 。
map函数示例代码:
lst = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
print(lst)
lst_int = map(lambda x: int(x), lst)
# print(list(lst_int))
for i in lst_int:
print(i, end=' ')
print()
print(list(lst_int))
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